VIUK-Story-v2.5-GGUF – AI Model by Shirokuma-VIUK | AlphaNeural AI

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VIUK-Story-v2.5-GGUF

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VIUK Story v2.5 — GGUF

VIUK Story v2をベースに、応答性能の改善を目的としてFull Fine-Tuning（FFT）を行った研究中の日本語モデルです。

責任あるAI開発として

v2からの変更点

項目	v2	v2.5
学習データセット	同一	v2と同一
学習方法	LoRA	Full Fine-Tuning（FFT）
主な目的	物語・会話生成	応答性能の向上

データセットを変えずにFFTを行うことで、モデル自体の応答性能を高めています。

現時点の改善評価は定性的なものです。数値ベンチマークや詳細な比較結果は、検証後に追記します。

特徴

日本語の物語生成とキャラクター会話を重視
v2と同じデータセットを使用
FFTによる応答性能の改善
GGUF形式でローカル実行が可能
用途とマシン性能に合わせた3種類の量子化

ファイル

ファイル	推奨用途
`viuk-story-gemma4-e2b-fullft-hard-identity-Q4_K_M.gguf`	軽さと品質のバランスを重視
`viuk-story-gemma4-e2b-fullft-hard-identity-Q5_K_M.gguf`	より高い品質を重視
`viuk-story-gemma4-e2b-fullft-hard-identity-F16.gguf`	容量より精度を優先

迷った場合は Q4_K_M から試してください。

実行例

bash

llama-cli \
  -m viuk-story-gemma4-e2b-fullft-hard-identity-Q4_K_M.gguf \
  -p "あなたは？" \
  -n 256

想定用途

日本語の物語・会話生成の研究
キャラクター応答の検証
ローカルAIの実験
アプリへの組み込み検証

制限と安全性

このモデルは研究中です。生成内容は常に正確・適切とは限らず、意図しない応答を返す可能性があります。

公開・利用前に生成内容を人が確認してください
医療・法律・金融など、重要な判断には使用しないでください
個人情報や機密情報を入力しないでください
第三者の権利と利用環境のルールを守ってください

方針

VIUKは、AIの安全な利用と発展を目指しています。