Modelo de Predicción de Precio de Viviendas 🏠
Este modelo predice el precio de una vivienda en función de variables como calidad, superficie, antigüedad y servicios. Fue entrenado en Python usando Keras y escalado con RobustScaler.
Variables usadas
- calidad_general
- año_construcción
- año_remodelado
- area_sotano
- area_primer_piso
- superficie_habitable
- servicios_sotano
- total_habitaciones
- capacidad_garage
- area_garage
Cómo usar
Puedes cargar el modelo en tu entorno Python y usar la función predecir_precio() para obtener estimaciones.
Autor
Creado por [Grupo1]
