Views
No views yet
1import transformers
2import torch
3
4model_id = "ytu-ce-cosmos/Turkish-Llama-8b-DPO-v0.1"
5
6pipeline = transformers.pipeline(
7 "text-generation",
8 model=model_id,
9 model_kwargs={"torch_dtype": torch.bfloat16},
10 device_map="auto",
11)
12
13messages = [
14 {"role": "system", "content": "Sen bir yapay zeka asistanısın. Kullanıcı sana bir görev verecek. Amacın görevi olabildiğince sadık bir şekilde tamamlamak. Görevi yerine getirirken adım adım düşün ve adımlarını gerekçelendir."},
15 {"role": "user", "content": "Soru: Bir arabanın deposu 60 litre benzin alabiliyor. Araba her 100 kilometrede 8 litre benzin tüketiyor. Depo tamamen doluyken araba kaç kilometre yol alabilir?"},
16]
17
18terminators = [
19 pipeline.tokenizer.eos_token_id,
20 pipeline.tokenizer.convert_tokens_to_ids("<|eot_id|>")
21]
22
23outputs = pipeline(
24 messages,
25 max_new_tokens=256,
26 eos_token_id=terminators,
27 do_sample=True,
28 temperature=0.6,
29 top_p=0.9,
30)
31print(outputs[0]["generated_text"][-1])1from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
2import torch
3
4model_id = "ytu-ce-cosmos/Turkish-Llama-8b-DPO-v0.1"
5
6tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)
7model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
8 model_id,
9 torch_dtype=torch.bfloat16,
10 device_map="auto",
11)
12
13messages = [
14 {"role": "system", "content": "Sen bir yapay zeka asistanısın. Kullanıcı sana bir görev verecek. Amacın görevi olabildiğince sadık bir şekilde tamamlamak. Görevi yerine getirirken adım adım düşün ve adımlarını gerekçelendir."},
15 {"role": "user", "content": "Soru: Bir arabanın deposu 60 litre benzin alabiliyor. Araba her 100 kilometrede 8 litre benzin tüketiyor. Depo tamamen doluyken araba kaç kilometre yol alabilir?"},
16]
17
18input_ids = tokenizer.apply_chat_template(
19 messages,
20 add_generation_prompt=True,
21 return_tensors="pt"
22).to(model.device)
23
24terminators = [
25 tokenizer.eos_token_id,
26 tokenizer.convert_tokens_to_ids("<|eot_id|>")
27]
28
29outputs = model.generate(
30 input_ids,
31 max_new_tokens=256,
32 eos_token_id=terminators,
33 do_sample=True,
34 temperature=0.6,
35 top_p=0.9,
36)
37response = outputs[0][input_ids.shape[-1]:]
38print(tokenizer.decode(response, skip_special_tokens=True))