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Qwen3-VL-8B-Instruct-Minecraft-MT-en-zh-gguf – AI Model by Q1ngMang | AlphaNeural AI
You can deploy this model and start earning money today!
Q1ngMang
/
Qwen3-VL-8B-Instruct-Minecraft-MT-en-zh-gguf
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gguf
Minecraft
translation
vision
multimodal
en
zh
Q1ngMang/Qwen3-VL-8B-Instruct-Minecraft-MT-en-zh
quantized
cc-by-nc-sa-4.0
endpoints_compatible
us
conversational
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API
Deploy
Qwen3-VL-8B-Instruct-Minecraft-MT-en-zh
该模型由
Qwen3-VL-8B-Instruct-Minecraft-MT-en-zh
量化而来。
该模型不支持
Translator-Minecraft
批量翻译格式
这是一个专门针对 Minecraft 及其模组以及光影生态优化的
英译中机器翻译模型
。
本模型基于 Qwen3 VL 8B Instruct 视觉语言模型构建,通过注入大量 Minecraft 社区汉化数据,使其不仅能够精准理解并翻译游戏内的物品描述、模组文本、光影配置,还能结合游戏截图或UI界面提供符合 Minecraft 玩家阅读习惯的中文翻译。
模型局限性:本模型高度垂直于 Minecraft 及其模组/光影生态。对于游戏内的专有名词、模组机制有着较高的翻译准确度;但对于
非 Minecraft 领域的通用文本
,其翻译质量可能不如通用的大型翻译模型。
(8B 参数量在显存占用、推理吞吐量和翻译质量上达到了极佳的平衡,非常适合本地部署与 API 服务调用。)
微调信息
平台:LLaMA Factory
GPU:Tesla V100-SXM2-16GB
项
值
学习率
8e-5
微调方法
LoRA
LoRA秩
64
LoRA缩放系数
128
LoRA随机丢弃
0.05
预热步数
800
批处理大小
12
梯度累计
4
计算类型
pure_bf16
量化方法
bnb
量化等级
4
对话模板
qwen3_vl_nothink
结束时Epoch
~1.05(第二Epoch出现过拟合)
结束时耗时
~19天
⚠️ 许可证与严格使用限制 (License & Restrictions)
🚨 本模型及其权重严禁用于任何商业目的! 🚨
本模型的最终发布许可证为 CC BY-NC-SA 4.0。
✅
允许
:个人学习、学术研究、非盈利性质的开源项目、个人整合包内部使用。
❌
禁止
:任何形式的商业使用(包括但不限于:集成到收费软件/游戏中、用于商业 API 服务、作为商业产品的内部组件、用于盈利的网站或服务器等)。
🔄
要求
:如果您修改或基于本模型进行二次微调,您的衍生模型
必须
同样采用
CC BY-NC-SA 4.0
协议发布。
为什么本模型不能商用?
虽然本模型的基础架构(Base Model)允许一定程度的自由使用,但
本模型在微调/训练过程中使用了受 CC BY-NC-SA 4.0 协议严格保护的数据集
。根据衍生作品的协议继承原则,最终发布的模型必须遵守数据集中“禁止商用 (Non-Commercial)”和“相同方式共享 (ShareAlike)”的限制。
📜 基础模型与数据来源 (Attribution)
基础模型 (Base Model)
本模型基于以下开源模型进行微调:
基础模型
:
Qwen/Qwen3-VL-8B-Instruct
基础模型协议
: Apache 2.0
训练数据集与导出工具 (Training Data & Tools)
数据集导出与处理工具
:
Translator-Minecraft
(用于构建、清洗、抽样和导出微调所需的 Alpaca/ChatML 格式数据集)
模式:
Alpaca
协议:
GPL-3.0
训练数据主要来源于以下项目,在此向所有译者致以最崇高的敬意!
CFPA 模组汉词典 (i18n-dict)
仓库:
CFPATools/i18n-dict
协议:
CC BY-NC-SA 4.0
Minecraft 光影中文本地化 (Minecraft-Shaders-zh_CN-Lang-Files)
仓库:
NakiriRuri/Minecraft-Shaders-zh_CN-Lang-Files
协议:
CC BY-NC-SA 4.0
注:本模型严格遵守上述数据集的 CC BY-NC-SA 4.0 协议条款。