optimizer: {'name': 'AdamWeightDecay', 'learning_rate': {'module': 'transformers.optimization_tf', 'class_name': 'WarmUp', 'config': {'initial_learning_rate': 2e-05, 'decay_schedule_fn': {'module': 'keras.optimizers.schedules', 'class_name': 'PolynomialDecay', 'config': {'initial_learning_rate': 2e-05, 'decay_steps': 36855, 'end_learning_rate': 0.0, 'power': 1.0, 'cycle': False, 'name': None}, 'registered_name': None}, 'warmup_steps': 4095, 'power': 1.0, 'name': None}, 'registered_name': 'WarmUp'}, 'decay': 0.0, 'beta_1': 0.9, 'beta_2': 0.999, 'epsilon': 1e-08, 'amsgrad': False, 'weight_decay_rate': 0.01}
training_precision: float32

Train Loss	Train Sparse Categorical Accuracy	Validation Loss	Validation Sparse Categorical Accuracy	Epoch
nan	0.3145	nan	0.3181	0
nan	0.3148	nan	0.3181	1
nan	0.3146	nan	0.3181	2
nan	0.3144	nan	0.3181	3
nan	0.3145	nan	0.3181	4
nan	0.3148	nan	0.3181	5
nan	0.3145	nan	0.3181	6
nan	0.3145	nan	0.3181	7
nan	0.3144	nan	0.3181	8
nan	0.3148	nan	0.3181	9

PrabalAryal/updatedNERmodel

updatedNERmodel