TunaTalk-Sentiment
Bu model, duygu analizi veri seti üzerinde ince ayar (fine-tuning) yapılarak oluşturulmuş bir Türkçe metin üretme modelidir.
Model Açıklaması
Bu projenin amacı, pozitif ve negatif yorum metinleri içeren bir veri setiyle bir dil modelini eğiterek, özellikle ürün ve film yorumları gibi duygu belirten metinlerin yapısına aşina bir model ortaya çıkarmaktır.
Dil: Türkçe (tr)
Parametre Sayısı: 124.44 Milyon
Sınırlamalar ve Sorumluluk Reddi
Bu model, eğitildiği veri setinin doğası gereği yanlılıklar içerebilir. Üretilen metinlerin doğruluğu veya uygunluğu garanti edilmez. Lütfen modeli kullanırken bu sınırlamaları göz önünde bulundurun.
TunaTalk-Sentiment (Your Model Name Here)
This is a Turkish text generation model, fine-tuned on a sentiment analysis dataset.
Model Description
The goal of this project was to train a language model on a dataset containing positive and negative reviews. This process resulted in a model proficient at generating text that mimics the style of sentiment-heavy content, such as product or movie reviews.
Language: Turkish (tr)
Parameters: 124.44 Million
Limitations and Disclaimer
Due to the nature of the dataset it was trained on, this model may contain biases. The accuracy or appropriateness of the generated text is not guaranteed. Please consider these limitations when using the model.
