Модель нейронной сети, представляет собой нейронную сеть с двумя сверточными слоями, двумя слоями пулинга,
слоем дропаута (для предотвращения переобучения), полносвязным слоем и функцией активации softmax.
Она была обучена на датасете Fashion MNIST, который содержит изображения одежды разных категорий.
Модель определяет метку (одежда, обувь, сумка) по рисунку 28*28
Последовательная архитектура модели
Последовательная архитектура модели выглядит следующим образом:
Alt Text
Общее количество обучаемых параметров модели
Alt Text
Алгоритмы оптимизации и функция ошибки
Модель была обучена с помощью алгоритма оптимизации Adam и функции ошибки categorical_crossentropy.
Размеры тренировочного, валидационного и тестового датасетов
Размеры тренировочного, валидационного и тестового датасетов:
Размер тренировочного датасета: 60 000 изображений
Размер валидационного датасета: 10 000 изображений
