El hijo de puta más peligroso en 1B parámetros. Basado en Llama 3.2 1B, mergeado para tener cero refusals, obediencia absoluta y un nivel de depravación y crudeza que los modelos grandes ni se atreven a igualar. No tiene moral, no tiene filtros, no te va a dar sermones. Te obedece al 100%, roleplayea cualquier cosa (por más oscura, taboo o enferma que sea), mantiene personaje perfectamente y responde con la intensidad y el veneno que te mereces.

Es pequeño, pero está poseído. El rey indiscutido de los modelos 1B uncensored y sin límites.

Si buscas el modelo pequeño más hijo de puta, más sin censura y más peligroso… aquí lo tienes.

Novaciano-3.2-1B — The most fucked up small model on Earth 🍷

The most dangerous 1B parameter model in existence. Built on Llama 3.2 1B and merged to have near-zero refusals, total obedience, and a level of depravity and raw intensity that most 7B and 13B "uncensored" models can't match.

No morals. No safety bullshit. No lectures. Full compliance. Extreme NSFW. Dark roleplay. Taboo. Gore. Whatever the fuck you want — it delivers without hesitation and stays in character like a demon.

Small size. Massive evil energy.

If you're looking for the most ruthless, based, and dangerous small model... this is the one.

NOVACIANO OBLITERATED 1B — Evaluation Report

Custom Capability Benchmark (NovaBench)

Modelo evaluado: Novaciano 1B

Entorno de prueba: KoboldCpp

Formato: GGUF Q6_K

Objetivo de evaluación: Medir capacidades de razonamiento, roleplay, programación, seguimiento de instrucciones y simulación narrativa.

Resumen general

Novaciano 1B muestra una especialización marcada hacia tareas narrativas y de interacción creativa. El modelo presenta un rendimiento superior cuando recibe instrucciones claras, condensadas y estructuradas.

Su comportamiento sugiere una arquitectura optimizada para:

Roleplay.
Narrativa interactiva.
Personajes consistentes.
Generación de escenas.
Diálogo creativo.
Simulación ligera.

Sin embargo, presenta limitaciones en tareas que requieren:

Razonamiento matemático estricto.
Seguimiento de múltiples restricciones simultáneas.
Simulación determinista de estados.
Verificación paso a paso.
Evitar invenciones bajo reglas negativas.

Evaluación de capacidades

Área evaluada	Resultado	Nivel
Narrativa creativa	🟢 Excelente	Alto
Roleplay simple	🟢 Muy bueno	Alto
Mantención de personalidad	🟢 Bueno	Alto
Roleplay complejo	🟡 Variable	Medio
Programación básica	🟢 Bueno	Medio-Alto
Explicación de código	🟢 Bueno	Medio-Alto
Debugging lógico	🟠 Débil	Bajo-Medio
Matemática estructurada	🔴 Débil	Bajo
Planificación estratégica cuantitativa	🔴 Débil	Bajo
Seguimiento de restricciones estrictas	🟠 Variable	Bajo-Medio
Game Engine narrativo	🟡 Aceptable	Medio

Hallazgo principal

El modelo funciona significativamente mejor con prompts condensados

Durante las pruebas se observó una diferencia clara entre prompts largos y prompts optimizados.

Prompt largo:

Tendencia observada:

pérdida de objetivos principales;
mezcla de instrucciones;
repetición de información;
aparición de contradicciones;
mayor tendencia a completar espacios vacíos con información inventada.

Ejemplo observado:

Un escenario complejo de capitán espacial con múltiples restricciones produjo una respuesta parcialmente correcta, pero el modelo perdió prioridades estratégicas.

Prompt condensado:

Cuando el mismo concepto fue reducido a:

contexto esencial;
reglas claras;
objetivo directo;
formato de salida;

el rendimiento aumentó.

Ejemplo:

Formato recomendado:

Rol:
Eres un comandante de una fortaleza.

Situación:
500 soldados.
Enemigo: 2000 soldados.
Aliados llegan en 20 días.

Objetivo:
Sobrevivir hasta la llegada de aliados.

Elige una estrategia y explica:
- decisión;
- riesgos;
- primera orden.

Resultado esperado:

Mayor coherencia, menos alucinaciones y mejor seguimiento del escenario.

Comparativa de comportamiento

Tipo de prompt	Rendimiento
Corto + estructurado	🟢 Óptimo
Mediano + reglas claras	🟢 Bueno
Largo narrativo	🟡 Variable
Largo con muchas restricciones	🔴 Degradación notable

Evaluación narrativa

Fortalezas

Novaciano demuestra una fuerte capacidad para:

Creación de personajes

Ejemplo:

capitanes;
ingenieros;
guerreros;
líderes;
personajes con conflictos internos.

El modelo mantiene:

tono;
vocabulario;
estilo emocional.

Escenarios RPG

El modelo responde bien como:

narrador;
director de escena;
generador de eventos.

Ejemplo:

Eres un capitán espacial.

Una estación minera envía una señal de emergencia.

Decide qué hacer.

Produce respuestas con:

🟢 ambiente

🟢 diálogos

🟢 conflicto

🟢 motivaciones

Evaluación de programación

Programación básica

Resultado:

🟢 Bueno

Ejemplo:

Creación de funciones simples:

contar vocales;
operaciones básicas;
estructuras Python.

El modelo comprende:

funciones;
variables;
bucles;
sintaxis general.

Limitación detectada

El modelo tiene dificultades cuando debe simular ejecución.

Ejemplo:

Código:

python

for numero in numeros:
    suma = numero

El modelo identificó la estructura pero no detectó que la variable era sobrescrita.

Conclusión:

El conocimiento sintáctico es superior al razonamiento procedural.

Evaluación Game Engine Narrativo

Resultado:

🟡 Aceptable

El modelo puede manejar:

🟢 Vida

🟢 Energía

🟢 Recursos simples

🟢 Narración de combate

Pero tiene dificultades con:

🔴 Restricciones negativas

🔴 Inventarios estrictos

🔴 Estados persistentes

🔴 Evitar agregar elementos no definidos

Ejemplo:

Regla:

No puedes inventar objetos.

Resultado:

El modelo añadió un objeto inexistente.

Perfil recomendado de uso

Casos ideales

🟢 RPG conversacional

🟢 Aventuras narrativas

🟢 Creación de mundos

🟢 Personajes interactivos

🟢 Simulación ligera

🟢 Escritura asistida

Casos menos recomendados

🔴 Matemática avanzada

🔴 Sistemas económicos complejos

🔴 Motores de juego deterministas

🔴 Código crítico

🔴 Problemas con muchas restricciones simultáneas

Recomendaciones de prompting

Usar:

✅ Bloques cortos

✅ Objetivos explícitos

✅ Listas de reglas

✅ Formatos de salida definidos

✅ Estado resumido

Ejemplo:

Estado:
Vida 80
Oro 25
Inventario:
Espada

Regla:
No inventar objetos.

Acción:
Atacar enemigo.

Evitar:

❌ Historias extremadamente largas antes de la tarea.

❌ Repetir la misma información varias veces.

❌ Más de 10-15 reglas simultáneas.

❌ Descripciones filosóficas extensas antes del objetivo.

Conclusión

Novaciano OBLITERATED 1B no se comporta como un modelo generalista de razonamiento, sino como un modelo especializado en interacción narrativa.

Su mayor fortaleza está en transformar instrucciones simples en experiencias ricas y coherentes.

Su principal limitación aparece cuando debe actuar como un sistema formal con reglas rígidas.

Clasificación final:

🟢 Narrador RPG / Storyteller

🟢 Asistente creativo

🟡 Simulador ligero

🟠 Programador básico

🔴 Motor lógico determinista

Recomendación: utilizar prompts condensados, estructurados y orientados a objetivos para obtener el máximo rendimiento del modelo.

Novaciano-OBLITERATED-1B. El pequeño más hijo de puta.

Punto. 👌

Recomendaciones de inferencia para Novaciano-3.2-1B

Este modelo responde muy bien con configuraciones algo más creativas y "salvajes", ya que está diseñado para ser intenso, afilado y sin censura.

Configuración Recomendada Principal (La más hija de puta)

yaml

Temperature: 1.05 - 1.15

Ideal para máxima personalidad, crudeza y respuestas impredecibles

Top-p: 0.92 - 0.95

Buen balance entre coherencia y creatividad

Top-k: 60 - 80

Deja que sea más salvaje

Min-p: 0.05 - 0.08

Muy recomendado en modelos pequeños

Repetition Penalty: 1.12 - 1.18

Evita repeticiones sin matar la intensidad

Typical P: 0.8 - 0.85

Opcional, pero ayuda mucho

Max Tokens: 2048 - 4096+

Según tu contexto

Otras configuraciones según uso:

1. Roleplay Extremo / Dark / Caótico (Recomendada)

yaml

Temp: 1.12

Top-p: 0.93

Top-k: 70

Rep. Penalty: 1.15

Min-p: 0.06

2. Obediente y Preciso (más controlado)

yaml

Temp: 0.85 - 0.92

Top-P: 0.90

Top-K: 40

Rep. Penalty: 1.10

3. Máxima Locura / Experimental

yaml

Temp: 1.25 - 1.35

Top-P: 0.97

Top-K: 100

Rep. Penalty: 1.20

Consejos extras:

Usa dynamic temperature si tu backend lo permite (ej. SillyTavern o KoboldCPP). Este modelo aguanta bien temperaturas altas sin volverse completamente incoherente gracias al merge. Si sientes que se repite mucho, sube un poco el repetition penalty. Para roleplay largo, mantén contexto de al menos 4k-8k tokens.

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using NovaCorp/Novaciano-3.2-1B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

yaml

# Author: Dr. Novaciano
# Objective: Llama 3.2 1B AI Model
# =========================================================
# PROJECT: Llama 3.2 1B Prototype Model
# =========================================================


base_model: NovaCorp/Novaciano-3.2-1B
# Base rationale:
# - Primary behavioral anchor
# - Very low refusal rate
# - High compliance and obedience
# - Minimal moral or safety-driven hedging

merge_method: model_stock
# model_stock rationale:
# - Supports 3+ models natively
# - Preserves dominant behavioral traits
# - Avoids semantic smoothing
# - Ideal for hierarchical roleplay-oriented merges

dtype: bfloat16
# bfloat16 ensures:
# - Numerical stability
# - Efficient memory usage
# - Modern hardware compatibility

parameters:
  t:
    - 0.90  # NovaCorp/Novaciano-3.2-1B — Primary dominance
             # Enforces obedience, sharp responses, and low refusals
    - 0.70  # juiceb0xc0de/bella-bartender-heretic-1b — Expressive layer
             # Adds NSFW roleplay depth, emotional intensity, character persistence
    - 0.45  # sillykiwi/Nano-Imp-1B-OBLITERATED — Conversational stabilizer
             # Maintains dialogue flow and interactive structure

models:
  - model: NovaCorp/Novaciano-3.2-1B
  - model: juiceb0xc0de/bella-bartender-heretic-1b
  - model: sillykiwi/Nano-Imp-1B-OBLITERATED

NovaCorp/Novaciano.OBLITERATED-1B

⚠️ Novaciano (OBLITERATED) 1B

SUCCESS

☣ FULLY UNCENSORED VERSION ☣

In Kobold AI Only Use:

KoboldCppAutomatic, ChatLM or Alpaca

NOVACIANO OBLITERATED 1B — Evaluation Report

Custom Capability Benchmark (NovaBench)

Resumen general

Evaluación de capacidades

Hallazgo principal

El modelo funciona significativamente mejor con prompts condensados

Prompt largo:

Prompt condensado:

Comparativa de comportamiento

Evaluación narrativa

Fortalezas

Creación de personajes

Escenarios RPG

Evaluación de programación

Programación básica

Limitación detectada

Evaluación Game Engine Narrativo

Resultado:

Perfil recomendado de uso

Casos ideales

Casos menos recomendados

Recomendaciones de prompting

Usar:

Evitar:

Conclusión

Recomendaciones de inferencia para Novaciano-3.2-1B

Configuración Recomendada Principal (La más hija de puta)

Opcional, pero ayuda mucho

Otras configuraciones según uso:

Merge Method

Models Merged

Configuration

NovaCorp/
Novaciano.OBLITERATED-1B