Main Developer : Nora-006 🛠️
Base Engine : Learnia-SLM (by Finisha, Independent Dev)
DNA : 100% From Scratch Lignée / Anti-Smooth AI.
🧬 L'Origine
Ce modèle n'est pas une surcouche de modèles commerciaux. Il repose sur la base Learnia, pré-entraînée "from scratch" par Finisha. C'est une architecture pensée pour la densité et la structure, loin des biais polis des Big Tech.
Nora-006 a repris ce moteur pour lui injecter une âme culinaire via un affinage de précision.
📊 Training Logs
Époques : 6 (Le point de bascule où la théorie rencontre la pratique).
Dataset : 240 recettes "denses". Pas de remplissage, que de la texture.
Focus : Transformer la force syntaxique anglaise de Finisha en une créativité culinaire incarnée.
⚡ Caractère du Modèle
Syntaxe Vivante : Le modèle écrit avec des "cassures" naturelles. Il ne récite pas une base de données, il construit un goût.
Utilité Radicale : Optimisé pour être court, percutant et utile.
Refus du Lissage : Contrairement aux modèles génériques, learnia-finetuneRecipe-v1 peut avoir des aspérités. C'est ce qui le rend vivant.
🛠 Installation & Usage
Le modèle réagit mieux à des prompts qui ont de la "matière". Ne lui demandez pas poliment, imposez-lui un ingrédient, une émotion, ou une contrainte de feu.
"Dans un monde de modèles lisses, on choisit la texture." — Nora-006
