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google/gemma-4-26B-A4B-it (release officielle Gemma 4 QAT de Google).google/gemma-4-26B-A4B-itNeoRoth/gemma-4-26b-a4b-it-qat-q4_0-mlxgroup_size=32, mode=affine (Q4_0)config.json)..weight en U32, .scales et .biases en BF16.*-qat-q4_0-unquantized
de Google : le modèle a été entraîné en tenant compte de la quantification
(Quantization-Aware Training), ce qui limite la perte de qualité face à une
quantification post-entraînement classique.model-00001-of-00004.safetensorsmodel-00002-of-00004.safetensorsmodel-00003-of-00004.safetensorsmodel-00004-of-00004.safetensorssafetensors + config.json + tokenizer/chat template.quantization de
config.json.1from huggingface_hub import snapshot_download
2local_path = snapshot_download("NeoRoth/gemma-4-26b-a4b-it-qat-q4_0-mlx")
3print(local_path)google/gemma-4-26B-A4B-it) et reste
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