Ce projet implémente un modèle de Machine Learning simple (ex: classification de texte sur des données factices) et met en place un pipeline CI/CD complet avec GitHub Actions pour le déploiement automatique sur Hugging Face Hub.

Le modèle est un Pipeline scikit-learn combinant un TfidfVectorizer et un classifieur SGDClassifier. Il est entraîné sur un jeu de données textuelles simple et sauvegardé au format .joblib.

Le déploiement est automatisé via un workflow GitHub Actions qui se déclenche à chaque push sur la branche main.