RNN – AI Model by NICOMOSHE | AlphaNeural AI

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NICOMOSHE/
RNN

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ReadMe - Traductor RNN UAC

@markdown

HuggingFace Spaces

Traductor RNN - UAC

Traductor autom├ütico Ingl├®. <-> Espa├▒ol basado en Redes Neuronales Recurrentes (RNN) implementado con la metodolog├¢a CRISP-ML(Q).

Caracteristicas

Arquitectura: Seq2Seq LSTM with Attention
BLEU Score: 0.90
Epocas: 100
Parametros: 7,697,741

Uso

Interfaz Web

Ve a: HuggingFace Spaces

Python

python

import gradio as gr
# Ver app.py para el codigo completo

Google Colab

Abre colab.ipynb y ejecuta las celdas.

Archivos

Archivo	Descripcion
`app.py`	API Flask
`app_hf.py`	Gradio para HuggingFace
`colab.ipynb`	Notebook para Colab
`train_v3.py`	Entrenamiento
`translator.pt`	Modelo entrenado
`notebook.py`	Curvas de perdida
`loss_curves.png`	Grafico de perdidas

CRISP-ML(Q)

Este proyecto sigue las 6 fases de CRISP-ML(Q):

Business Understanding: Definir metricas (BLEU >= 0.30)
Data Preparation: Corpus de 322 parejas
Modeling: Seq2Seq con LSTM
Evaluation: BLEU Score = 0.90
Deployment: API REST
Monitoring: Deteccion de deriva

Ejemplos

Ingles	Espa├▒ol
hello	hola
thank you	gracias
i am a student	soy estudiante
where is the library	donde esta la biblioteca

Creditos

Desarrollado para el Taller 2.5 - Proyecto RNN UAC Universidad Autonoma del Caribe (UAC)