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Miuzarte/
SUImodels

Name: SUImodels
Availability: InStock

onnx

AIvtuber

VirtuaReal

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SUImodels

岁己所有的模型都在这里

包括sovits3.0、4.0及onnx，还有以后会出的vits模型 VITS模型有需要的联系我，主要是走一下免责协议什么的有的没的过程（

Model Description

Developed by: 謬紗特
Model type: so-vits-svc 3.0 48kHz、so-vits-svc 4.0
Demo: SPACE: AI岁己（歌声变声器）、SPACE: AI岁己（歌声变声器）第二代

新模型：4.1-Latest分支

跟几个旧的4.0一样的训练集，底模比之前好了不少炼起来快了很多

算力提供：米玖澪

没导出onnx，去用 Google Colab 来推理挺方便的

sovits4.1-Latest	G_101600.pth	model_196000.pt
备注	主模型	浅扩撒模型

旧模型：

pth文件名的训练步数是程序按学习率等超参数得出的步数，onnx文件名的步数为实际训练步数

sovits3_v1	Base/G_1000000.pth	Singing/G_1M111000.pth	Singing/G_100000.pth
onnx	Base/suijiSUI_v1_1M_SoVits.onnx	Singing/suijiSUI_v1_1M111000_SoVits.onnx	Singing/suijiSUI_v1_100000_SoVits.onnx
训练集	12月录播（除电台）、出道至今22条歌投、10条歌切、圣诞音声（27.5小时）	Base/G_1000000.pth作为底模_2022年所有唱歌投稿、唱歌切片、圣诞音声（3.9小时）	2022年所有唱歌投稿、唱歌切片、圣诞音声（3.9小时）

因为v2练着练着突然sovits4.0就出来了所以200k直接收了，弃用

sovits3_v2	Base/G_100000.pth	Singing/G_160000.pth
onnx	Base/suijiSUI_v2_100000_SoVits.onnx	Singing/suijiSUI_v2_100k100000_SoVits.onnx
训练集	22年12月、23年1月的录播（06:47:46）	Base/G_100000.pth作为底模_22年12月、23年1月、23年2月1-17日的录播（除电台，共计268:07:43）、岁己的投稿、A1in_sy11月及以前的歌切

160k开始loss就没再往下了，后两个估计有一丁点过拟合，然后我个人也听不出这三个模型有什么区别，有强迫症的可以自己再仔细对比一下，我个人倾向于折中使用Singing/G_210000.pth

sovits4_v3	Base/G_100000.pth	Singing/G_160000.pth
onnx	Base/suijiSUI_v3_100000_SoVits.onnx	Singing/suijiSUI_v3_100k100000_SoVits.onnx
训练集	22年12月、23年1月的录播（06:47:46）	Base/G_100000.pth作为底模_22年12月、23年1月、23年2月1-17日的录播（除电台，共计268:07:43）、岁己的投稿、A1in_sy11月及以前的歌切

sovits4_v3	Singing/G_210000.pth	Singing/G_260000.pth	Singing/kmeans_10000.pt
onnx	Singing/suijiSUI_v3_100k150000_SoVits.onnx	Singing/suijiSUI_v3_100k200000_SoVits.onnx	聚类模型，暂无onnx
训练集	{同Singing/G_160000.pth}	{同Singing/G_160000.pth}	{同Singing/G_160000.pth}

sovits4.0-v2实在是没算力能用了，勉强跑个200k就算了

sovits4.0-v2跟4.0跑了一样的步数，能对比一下两个版本之间的差别（我是听不出区别，建议用4.0，仓库更新了不少新功能）

sovits4-v2_v4	Base/G_100000.pth	Singing/G_160000.pth
onnx	Base/suijiSUI_v4_100000_SoVits.onnx	Singing/suijiSUI_v4_100k100000_SoVits.onnx
训练集	22年12月、23年1月的录播（06:47:46）	Base/G_100000.pth作为底模_22年12月、23年1月、23年2月1-17日的录播（除电台，共计268:07:43）、岁己的投稿、A1in_sy11月及以前的歌切

sovits4-v2_v4	Singing/G_210000.pth	Singing/G_260000.pth	Singing/kmeans_10000.pt
onnx	Singing/suijiSUI_v4_100k150000_SoVits.onnx	Singing/suijiSUI_v4_100k200000_SoVits.onnx	聚类模型，暂无onnx
训练集	{同Singing/G_160000.pth}	{同Singing/G_160000.pth}	{同Singing/G_160000.pth}

v2、v3(v4的学习率使用默认的0.0002)的dataset、filelist、config完全一致，可用作sovits3.0与4.0的对比

数据集：

Miuzarte/SUISovitsDataForBaseModel、Miuzarte/SUISovitsDataForSingingModel

MoeSS\Mods配置文件

sovits3.0需要MoeSS\hubert\hubert.onnx

岁己SUI_v1_1M.json (suijiSUI_v1_1M\)

json

{
  "Folder" : "suijiSUI_v1_1M",
  "Name" : "岁己SUI_v1_1M",
  "Type" : "SoVits",
  "Rate" : 48000,
  "Hop" : 320,
  "Hubert": "hubert",
  "SoVits3": true,
  "Characters" : ["岁己SUI"]
}

岁己SUI_v1_1M111k.json (suijiSUI_v1_1M111000\)

json

{
  "Folder" : "suijiSUI_v1_1M111000",
  "Name" : "岁己SUI_v1_1M111k",
  "Type" : "SoVits",
  "Rate" : 48000,
  "Hop" : 320,
  "Hubert": "hubert",
  "SoVits3": true,
  "Characters" : ["岁己SUI"]
}

岁己SUI_v1_100k.json (suijiSUI_v1_100000\)

json

{
  "Folder" : "suijiSUI_v1_100000",
  "Name" : "岁己SUI_v1_100k",
  "Type" : "SoVits",
  "Rate" : 48000,
  "Hop" : 320,
  "Hubert": "hubert",
  "SoVits3": true,
  "Characters" : ["岁己SUI"]
}

岁己SUI_v2_100k.json (suijiSUI_v2_100000\)

json

{
  "Folder" : "suijiSUI_v2_100000",
  "Name" : "岁己SUI_v2_100k",
  "Type" : "SoVits",
  "Rate" : 48000,
  "Hop" : 320,
  "Hubert": "hubert",
  "SoVits3": true,
  "Characters" : ["岁己SUI"]
}

岁己SUI_v2_100k100k.json (suijiSUI_v2_100k100000\)

json

{
  "Folder" : "suijiSUI_v2_100k100000",
  "Name" : "岁己SUI_v2_100k100k",
  "Type" : "SoVits",
  "Rate" : 48000,
  "Hop" : 320,
  "Hubert": "hubert",
  "SoVits3": true,
  "Characters" : ["岁己SUI"]
}

sovits4.0需要MoeSS\hubert\hubert4.0.onnx

sovits4.0被支持于MoeSS v4.2.0，建议使用最新版[MoeSS/releases]

更建议使用sovits4.0/sovits4.0-v2的inference_main.py进行推理

岁己SUI_v3_100k.json (suijiSUI_v3_100000\)

json

{
  "Folder" : "suijiSUI_v3_100000",
  "Name" : "岁己SUI_v3_100k",
  "Type" : "SoVits",
  "Rate" : 44100,
  "Hop" : 512,
  "Hubert": "hubert4.0",
  "SoVits4": true,
  "Characters" : ["岁己SUI"]
}

岁己SUI_v3_100k100k.json (suijiSUI_v3_100k100000\)

json

{
  "Folder" : "suijiSUI_v3_100k100000",
  "Name" : "岁己SUI_v3_100k100k",
  "Type" : "SoVits",
  "Rate" : 44100,
  "Hop" : 512,
  "Hubert": "hubert4.0",
  "SoVits4": true,
  "Characters" : ["岁己SUI"]
}

岁己SUI_v3_100k150k.json (suijiSUI_v3_100k150000\)

json

{
  "Folder" : "suijiSUI_v3_100k150000",
  "Name" : "岁己SUI_v3_100k150k",
  "Type" : "SoVits",
  "Rate" : 44100,
  "Hop" : 512,
  "Hubert": "hubert4.0",
  "SoVits4": true,
  "Characters" : ["岁己SUI"]
}

岁己SUI_v3_100k200k.json (suijiSUI_v3_100k200000\)

json

{
  "Folder" : "suijiSUI_v3_100k200000",
  "Name" : "岁己SUI_v3_100k200k",
  "Type" : "SoVits",
  "Rate" : 44100,
  "Hop" : 512,
  "Hubert": "hubert4.0",
  "SoVits4": true,
  "Characters" : ["岁己SUI"]
}

岁己SUI_v4_100k.json (suijiSUI_v4_100000\)

json

{
  "Folder" : "suijiSUI_v4_100000",
  "Name" : "岁己SUI_v4_100k",
  "Type" : "SoVits",
  "Rate" : 44100,
  "Hop" : 512,
  "Hubert": "hubert4.0",
  "SoVits4": true,
  "Characters" : ["岁己SUI"]
}

岁己SUI_v4_100k100k.json (suijiSUI_v4_100k100000\)

json

{
  "Folder" : "suijiSUI_v4_100k100000",
  "Name" : "岁己SUI_v4_100k100k",
  "Type" : "SoVits",
  "Rate" : 44100,
  "Hop" : 512,
  "Hubert": "hubert4.0",
  "SoVits4": true,
  "Characters" : ["岁己SUI"]
}

岁己SUI_v4_100k150k.json (suijiSUI_v4_100k150000\)

json

{
  "Folder" : "suijiSUI_v4_100k150000",
  "Name" : "岁己SUI_v4_100k150k",
  "Type" : "SoVits",
  "Rate" : 44100,
  "Hop" : 512,
  "Hubert": "hubert4.0",
  "SoVits4": true,
  "Characters" : ["岁己SUI"]
}

岁己SUI_v4_100k200k.json (suijiSUI_v4_100k200000\)

json

{
  "Folder" : "suijiSUI_v4_100k200000",
  "Name" : "岁己SUI_v4_100k200k",
  "Type" : "SoVits",
  "Rate" : 44100,
  "Hop" : 512,
  "Hubert": "hubert4.0",
  "SoVits4": true,
  "Characters" : ["岁己SUI"]
}

Miuzarte/SUImodels

SUImodels

岁己所有的模型都在这里

包括sovits3.0、4.0及onnx，还有以后会出的vits模型 VITS模型有需要的联系我，主要是走一下免责协议什么的有的没的过程（

Model Description

新模型：4.1-Latest分支

旧模型：

pth文件名的训练步数是程序按学习率等超参数得出的步数，onnx文件名的步数为实际训练步数

因为v2练着练着突然sovits4.0就出来了所以200k直接收了，弃用

160k开始loss就没再往下了，后两个估计有一丁点过拟合，然后我个人也听不出这三个模型有什么区别，有强迫症的可以自己再仔细对比一下，我个人倾向于折中使用Singing/G_210000.pth

sovits4.0-v2实在是没算力能用了，勉强跑个200k就算了

sovits4.0-v2跟4.0跑了一样的步数，能对比一下两个版本之间的差别 （我是听不出区别，建议用4.0，仓库更新了不少新功能）

v2、v3(v4的学习率使用默认的0.0002)的dataset、filelist、config完全一致，可用作sovits3.0与4.0的对比

数据集：

MoeSS\Mods配置文件

sovits3.0需要MoeSS\hubert\hubert.onnx

sovits4.0需要MoeSS\hubert\hubert4.0.onnx

更建议使用sovits4.0/sovits4.0-v2的inference_main.py进行推理

Miuzarte/
SUImodels

sovits4.0-v2跟4.0跑了一样的步数，能对比一下两个版本之间的差别（我是听不出区别，建议用4.0，仓库更新了不少新功能）