SberGPT2 InternetLanguage-RU Model (Experimental)
🇷🇺 Русскоязычная языковая модель на базе GPT-2 от Сбера, дообученная на отфильтрованных постах русскоязычного имиджборда 2ch (Двач).
Внимание: модель может генерировать нежелательный или бессмысленный контент. Используйте с осторожностью.
Описание
Модель дообучалась на постах с Двача (2ch.hk) после базовой версии sberbank-ai/rugpt2large
.
Посты были фильтрованы автоматическими скриптами для удаления нецензурной лексики, токсичности и оффтопа. Тем не менее, гарантировать безопасность контента невозможно.
Цель — исследование и экспериментальная генерация неформального текста, разговорного русского языка, сленга и "интернет-культуры".
Эта модель распространяется под лицензией MIT, с добавленным отказом от ответственности.
Модель предназначена исключительно для исследовательских и образовательных целей. Автор не несёт ответственности за возможный вред, причинённый использованием модели. Используйте на свой страх и риск.
Использование
Использование
1from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
2
3tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("MarkProMaster229/InternetLanguage")
4model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("MarkProMaster229/InternetLanguage")
5
6# Пример генерации текста
7input_text = "Привет! Как дела?"
8inputs = tokenizer(input_text, return_tensors="pt")
9outputs = model.generate(**inputs, max_length=50, do_sample=True, top_k=50, top_p=0.95)
10print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))
