This model is a fine-tuned version of facebook/detr-resnet-50 on the Francesco/construction-safety-gsnvb dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

Loss: 1.0499
Map: 0.3948
Map 50: 0.7609
Map 75: 0.3767
Map Small: 0.0619
Map Medium: 0.3097
Map Large: 0.4634
Mar 1: 0.2239
Mar 10: 0.5134
Mar 100: 0.5368
Mar Small: 0.1158
Mar Medium: 0.4656
Mar Large: 0.5905
Map Helmet: 0.4535
Mar 100 Helmet: 0.5418
Map No-helmet: 0.1846
Mar 100 No-helmet: 0.3125
Map No-vest: 0.3122
Mar 100 No-vest: 0.4984
Map Person: 0.5839
Mar 100 Person: 0.7285
Map Vest: 0.4398
Mar 100 Vest: 0.6031

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

learning_rate: 5e-05
train_batch_size: 8
eval_batch_size: 8
seed: 1337
optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
num_epochs: 100.0
mixed_precision_training: Native AMP

Training results

Training Loss	Epoch	Step	Validation Loss	Map	Map 50	Map 75	Map Small	Map Medium	Map Large	Mar 1	Mar 10	Mar 100	Mar Small	Mar Medium	Mar Large	Map Helmet	Mar 100 Helmet	Map No-helmet	Mar 100 No-helmet	Map No-vest	Mar 100 No-vest	Map Person	Mar 100 Person	Map Vest	Mar 100 Vest
2.5109	1.0	125	1.9828	0.0558	0.1174	0.0493	0.0064	0.0485	0.0694	0.0648	0.1756	0.2281	0.0719	0.136	0.2687	0.0782	0.4985	0.0	0.0	0.0	0.0	0.2008	0.6421	0.0	0.0
1.7905	2.0	250	1.6901	0.0831	0.1758	0.0628	0.018	0.0768	0.1105	0.1162	0.2681	0.3363	0.0789	0.2158	0.4014	0.1284	0.5077	0.0	0.0	0.0	0.0	0.2131	0.6949	0.0739	0.4789
1.6164	3.0	375	1.5478	0.1351	0.2758	0.1104	0.0084	0.1233	0.1683	0.1286	0.3095	0.3542	0.0737	0.2677	0.4032	0.2175	0.5433	0.0	0.0	0.0033	0.0213	0.3345	0.6636	0.1205	0.543
1.3782	4.0	500	1.4839	0.1675	0.339	0.1427	0.0194	0.1138	0.2255	0.1403	0.3236	0.3638	0.0754	0.237	0.4257	0.3086	0.5376	0.0	0.0	0.0028	0.0787	0.3963	0.6505	0.1296	0.5523
1.2708	5.0	625	1.3486	0.208	0.4184	0.1731	0.012	0.1542	0.267	0.1361	0.3427	0.3664	0.0491	0.3041	0.4139	0.345	0.4974	0.0	0.0	0.0058	0.1459	0.4403	0.6509	0.2488	0.5375
1.2041	6.0	750	1.2969	0.225	0.4379	0.2059	0.0235	0.1577	0.2902	0.1632	0.3864	0.4178	0.0614	0.291	0.4897	0.3662	0.5165	0.0	0.0	0.0245	0.4197	0.4365	0.6514	0.2976	0.5016
1.167	7.0	875	1.2861	0.2344	0.4597	0.2018	0.0109	0.1613	0.2969	0.1589	0.3848	0.4244	0.0298	0.3216	0.489	0.3452	0.4825	0.0	0.0	0.0349	0.4574	0.4691	0.6397	0.3228	0.5422
1.1438	8.0	1000	1.3371	0.2339	0.4571	0.2078	0.0124	0.1638	0.29	0.1722	0.3952	0.421	0.0386	0.3192	0.4806	0.371	0.5046	0.0	0.0	0.0285	0.4656	0.4588	0.6416	0.3113	0.493
1.1373	9.0	1125	1.2976	0.2392	0.4773	0.2183	0.0197	0.1831	0.297	0.1647	0.3854	0.4153	0.0544	0.3236	0.479	0.3741	0.5072	0.0	0.0	0.0544	0.382	0.4769	0.6804	0.2905	0.507
1.1265	10.0	1250	1.2837	0.2404	0.4778	0.217	0.0218	0.1868	0.2931	0.16	0.3908	0.4199	0.0526	0.3448	0.4705	0.3835	0.5206	0.0	0.0	0.0609	0.4623	0.4815	0.6495	0.2763	0.4672
1.0924	11.0	1375	1.1893	0.272	0.5167	0.252	0.0293	0.1892	0.3339	0.1792	0.412	0.4501	0.0667	0.368	0.5018	0.3881	0.5299	0.0	0.0	0.0721	0.5148	0.5236	0.6762	0.376	0.5297
1.0577	12.0	1500	1.2619	0.262	0.5288	0.226	0.0366	0.1793	0.3175	0.1741	0.3945	0.4351	0.0719	0.3543	0.4875	0.3686	0.4964	0.0	0.0	0.0684	0.4803	0.4905	0.6621	0.3825	0.5367
1.058	13.0	1625	1.2249	0.286	0.535	0.2727	0.029	0.227	0.3347	0.1812	0.4169	0.4501	0.0667	0.3595	0.5052	0.4021	0.5165	0.005	0.0167	0.0932	0.4967	0.5213	0.6916	0.4082	0.5289
1.0255	14.0	1750	1.2688	0.2831	0.5428	0.2802	0.0337	0.1855	0.3399	0.1797	0.4067	0.4405	0.0614	0.3503	0.4961	0.4099	0.5258	0.0	0.0	0.1036	0.4934	0.4915	0.6584	0.4104	0.525
1.0236	15.0	1875	1.2698	0.2663	0.5138	0.253	0.0281	0.2051	0.3141	0.1742	0.4018	0.4302	0.0579	0.3234	0.4836	0.3949	0.5119	0.0	0.0	0.112	0.4328	0.5151	0.7056	0.3097	0.5008
1.0098	16.0	2000	1.2096	0.2869	0.5506	0.2667	0.0269	0.2097	0.3437	0.1897	0.4196	0.4527	0.0667	0.3446	0.515	0.3993	0.5098	0.0021	0.0208	0.0932	0.4754	0.5153	0.6967	0.4246	0.5609
0.9636	17.0	2125	1.1379	0.2929	0.564	0.269	0.0285	0.2219	0.3811	0.1874	0.4375	0.4642	0.0754	0.3713	0.5393	0.4182	0.5139	0.0053	0.075	0.1532	0.5426	0.5408	0.7136	0.3469	0.4758
0.962	18.0	2250	1.2004	0.2941	0.5636	0.2888	0.0297	0.23	0.3505	0.1887	0.4349	0.4616	0.0509	0.3711	0.5168	0.3959	0.4938	0.0028	0.0458	0.1337	0.5049	0.5262	0.7033	0.412	0.5602
0.9555	19.0	2375	1.1228	0.3116	0.5828	0.2922	0.0225	0.2412	0.3766	0.1805	0.4539	0.4877	0.0614	0.3979	0.5619	0.4299	0.5309	0.0073	0.0958	0.1398	0.5393	0.5455	0.7178	0.4358	0.5547
0.9251	20.0	2500	1.1541	0.3116	0.5875	0.2999	0.028	0.2293	0.4057	0.2139	0.4652	0.4973	0.0561	0.4187	0.5584	0.4107	0.5	0.0592	0.1958	0.1483	0.5115	0.5294	0.7126	0.4106	0.5664
0.9298	21.0	2625	1.1406	0.3091	0.591	0.2913	0.035	0.2095	0.3635	0.2027	0.4631	0.494	0.0632	0.3792	0.5336	0.4337	0.533	0.0212	0.1375	0.1154	0.5016	0.5318	0.7019	0.4432	0.5961
0.9384	22.0	2750	1.1709	0.2984	0.5983	0.2653	0.0309	0.2227	0.356	0.1979	0.4421	0.4706	0.0526	0.3809	0.5139	0.3935	0.517	0.0194	0.0792	0.1556	0.5	0.51	0.6879	0.4135	0.5688
0.932	23.0	2875	1.1606	0.3024	0.5767	0.2927	0.0143	0.2188	0.3643	0.2012	0.4343	0.4543	0.0351	0.3625	0.5066	0.3937	0.4794	0.0222	0.0708	0.1487	0.4754	0.5293	0.6967	0.4181	0.5492
0.9298	24.0	3000	1.1233	0.3052	0.5806	0.2883	0.0302	0.2114	0.3692	0.2053	0.4602	0.4842	0.0632	0.3951	0.5177	0.3979	0.499	0.0304	0.1708	0.1618	0.4754	0.536	0.7107	0.3997	0.5648
0.9172	25.0	3125	1.1104	0.3169	0.6001	0.2979	0.0234	0.2242	0.3795	0.2	0.4626	0.4864	0.0491	0.4061	0.5225	0.4179	0.5139	0.0263	0.1042	0.1934	0.5164	0.5305	0.7075	0.4164	0.5898
0.8898	26.0	3250	1.1196	0.3241	0.6218	0.3101	0.0504	0.2405	0.4022	0.1959	0.4528	0.4823	0.0807	0.4021	0.5336	0.4387	0.5335	0.0172	0.0917	0.2206	0.5164	0.5061	0.6799	0.4379	0.5898
0.8917	27.0	3375	1.0439	0.3374	0.6444	0.3261	0.0355	0.2518	0.4023	0.224	0.4934	0.52	0.0772	0.4439	0.5436	0.45	0.5351	0.0503	0.1875	0.2058	0.5475	0.5475	0.7285	0.4334	0.6016
0.8787	28.0	3500	1.1134	0.3303	0.6379	0.3143	0.0197	0.2547	0.378	0.2082	0.4709	0.5017	0.0667	0.418	0.539	0.4113	0.5036	0.0339	0.1292	0.2369	0.5492	0.5332	0.7266	0.4359	0.6
0.883	29.0	3625	1.1225	0.3156	0.6336	0.2867	0.025	0.2447	0.3632	0.2014	0.4621	0.4898	0.0746	0.3937	0.5254	0.3868	0.4835	0.0196	0.125	0.2024	0.5328	0.5395	0.7126	0.4297	0.5953
0.8696	30.0	3750	1.0521	0.3552	0.68	0.3438	0.0227	0.2741	0.4085	0.2235	0.4986	0.5299	0.0474	0.4498	0.5693	0.4338	0.5191	0.1184	0.2792	0.2113	0.5328	0.558	0.714	0.4547	0.6047
0.8639	31.0	3875	1.0890	0.3285	0.6298	0.3099	0.0342	0.2473	0.4063	0.2153	0.4859	0.5049	0.0798	0.4127	0.544	0.435	0.5268	0.0789	0.2417	0.2448	0.5344	0.5462	0.7075	0.3375	0.5141
0.8479	32.0	4000	1.0418	0.3613	0.6655	0.3486	0.0553	0.2694	0.4411	0.2169	0.518	0.5364	0.1053	0.4537	0.5705	0.4646	0.5448	0.1411	0.3458	0.2282	0.5066	0.552	0.7033	0.4205	0.5813
0.8375	33.0	4125	1.0895	0.342	0.6686	0.3098	0.0374	0.248	0.4414	0.2262	0.4985	0.5157	0.0614	0.4194	0.5884	0.438	0.5242	0.1269	0.325	0.2639	0.5279	0.5288	0.6967	0.3525	0.5047
0.8285	34.0	4250	1.0510	0.3576	0.6709	0.3589	0.0289	0.2624	0.4457	0.218	0.5088	0.5358	0.0737	0.4211	0.6168	0.4464	0.532	0.1416	0.3375	0.2019	0.4754	0.5553	0.7093	0.4426	0.625
0.8398	35.0	4375	1.0646	0.3448	0.6598	0.3461	0.033	0.2641	0.4097	0.2262	0.5089	0.5354	0.0763	0.4438	0.606	0.431	0.5196	0.1202	0.325	0.1912	0.4836	0.5487	0.7042	0.4327	0.6445
0.8327	36.0	4500	1.0480	0.3598	0.6928	0.334	0.0306	0.2819	0.4678	0.2234	0.5114	0.5411	0.0667	0.451	0.6129	0.4196	0.5113	0.1628	0.3833	0.2531	0.4984	0.5459	0.6986	0.4172	0.6141
0.8194	37.0	4625	1.0323	0.356	0.6866	0.334	0.0395	0.2632	0.479	0.2202	0.5051	0.5296	0.0746	0.4121	0.6385	0.418	0.5093	0.1338	0.3375	0.2652	0.5	0.5539	0.7238	0.409	0.5773
0.82	38.0	4750	1.0444	0.3564	0.6953	0.3388	0.0411	0.2767	0.4383	0.2318	0.5137	0.5363	0.0596	0.4355	0.5846	0.4249	0.5165	0.1367	0.3583	0.2447	0.5148	0.5426	0.6972	0.433	0.5945
0.8197	39.0	4875	1.0617	0.359	0.6728	0.337	0.0434	0.2664	0.4577	0.2289	0.5157	0.5415	0.1053	0.4469	0.6131	0.4459	0.5407	0.1162	0.35	0.2497	0.5098	0.554	0.7201	0.4293	0.5867
0.8064	40.0	5000	1.0729	0.3635	0.7076	0.3642	0.048	0.268	0.4452	0.2271	0.5046	0.5334	0.086	0.4447	0.6253	0.4333	0.517	0.1675	0.3833	0.2596	0.5148	0.551	0.6958	0.4061	0.5562
0.796	41.0	5125	1.1061	0.359	0.7112	0.3253	0.0359	0.2875	0.43	0.2193	0.5111	0.5356	0.0675	0.4415	0.5808	0.3865	0.4897	0.136	0.3375	0.2818	0.5197	0.5513	0.7028	0.4391	0.6281
0.8013	42.0	5250	1.0606	0.3659	0.7225	0.3409	0.0227	0.275	0.4292	0.218	0.5087	0.5343	0.0579	0.446	0.5935	0.4211	0.5093	0.1117	0.2708	0.2921	0.5508	0.5599	0.7037	0.4448	0.6367
0.7947	43.0	5375	1.0473	0.3659	0.699	0.3413	0.0494	0.2698	0.4622	0.2311	0.5197	0.5491	0.1211	0.4527	0.6269	0.4211	0.5134	0.167	0.425	0.2655	0.5311	0.559	0.707	0.417	0.5688
0.792	44.0	5500	1.0752	0.3654	0.7163	0.3508	0.0469	0.2804	0.4471	0.2243	0.5066	0.531	0.0877	0.441	0.596	0.4316	0.5402	0.1157	0.275	0.2922	0.518	0.5537	0.6991	0.4337	0.6227
0.7713	45.0	5625	1.0290	0.3786	0.7036	0.3584	0.0495	0.2775	0.459	0.2225	0.5189	0.5448	0.0737	0.4521	0.6117	0.4421	0.5227	0.1884	0.3542	0.2585	0.5197	0.5701	0.7407	0.4341	0.5867
0.7569	46.0	5750	1.0664	0.3702	0.7162	0.3385	0.0241	0.3008	0.446	0.2249	0.5208	0.5498	0.0509	0.4528	0.6383	0.4071	0.4979	0.1928	0.375	0.2405	0.5197	0.56	0.7182	0.4506	0.6383
0.7632	47.0	5875	1.0491	0.3669	0.7101	0.3577	0.047	0.2875	0.4469	0.2218	0.5138	0.543	0.136	0.462	0.621	0.4487	0.5459	0.1173	0.3125	0.2859	0.5361	0.5676	0.7285	0.4149	0.5922
0.7693	48.0	6000	1.0445	0.3664	0.6865	0.3622	0.0635	0.2783	0.4332	0.2275	0.5122	0.5407	0.0965	0.44	0.6027	0.4581	0.5381	0.1285	0.3125	0.2623	0.5279	0.5748	0.7271	0.4085	0.5977
0.7516	49.0	6125	1.0276	0.374	0.7253	0.3508	0.0452	0.2669	0.4398	0.2265	0.5035	0.5359	0.0684	0.4354	0.6124	0.4327	0.5216	0.131	0.3208	0.2946	0.4934	0.5596	0.7313	0.452	0.6125
0.7538	50.0	6250	1.0193	0.3692	0.7065	0.3365	0.0591	0.2716	0.4337	0.2229	0.5147	0.5464	0.0965	0.4402	0.6081	0.4553	0.5448	0.1087	0.3333	0.2603	0.4869	0.5641	0.7192	0.4576	0.6477
0.7504	51.0	6375	1.0346	0.3685	0.7171	0.3413	0.0905	0.2821	0.4316	0.2249	0.521	0.5556	0.1386	0.4632	0.6369	0.4318	0.5124	0.1205	0.3583	0.2767	0.5361	0.5592	0.7234	0.4542	0.6477
0.7429	52.0	6500	1.0513	0.3646	0.6926	0.3456	0.0475	0.2755	0.4719	0.2277	0.518	0.5514	0.0807	0.4627	0.6297	0.4381	0.5237	0.1272	0.3875	0.2817	0.5148	0.5639	0.7271	0.4123	0.6039
0.7353	53.0	6625	1.0335	0.3694	0.687	0.3477	0.0545	0.2744	0.4644	0.2298	0.5102	0.543	0.0912	0.4469	0.6114	0.4364	0.5232	0.1481	0.4	0.2684	0.4557	0.572	0.7407	0.4221	0.5953
0.7437	54.0	6750	1.0574	0.3717	0.7126	0.3367	0.0362	0.2924	0.4434	0.2248	0.5097	0.5369	0.0842	0.438	0.6111	0.4318	0.5201	0.1387	0.3375	0.2964	0.4918	0.5696	0.7243	0.4218	0.6109
0.7356	55.0	6875	1.0435	0.3815	0.7309	0.3448	0.0371	0.3081	0.4492	0.22	0.5156	0.5521	0.093	0.4667	0.6244	0.4181	0.5046	0.1659	0.3792	0.33	0.5311	0.5719	0.7383	0.4218	0.607
0.7278	56.0	7000	1.0575	0.3789	0.7154	0.365	0.0471	0.3017	0.456	0.223	0.5054	0.5351	0.0684	0.4455	0.6165	0.4294	0.517	0.1677	0.3208	0.2983	0.5148	0.5725	0.7215	0.4264	0.6016
0.7322	57.0	7125	1.0405	0.3746	0.7104	0.3383	0.0543	0.2889	0.4816	0.2296	0.5216	0.5524	0.1088	0.4479	0.6339	0.4292	0.5206	0.15	0.4	0.2867	0.4852	0.5619	0.7294	0.4454	0.6266
0.719	58.0	7250	1.0121	0.3835	0.7468	0.3546	0.066	0.3042	0.4607	0.228	0.524	0.558	0.114	0.4667	0.6315	0.451	0.5428	0.179	0.4125	0.2806	0.4738	0.5579	0.7243	0.4487	0.6367
0.7097	59.0	7375	1.0164	0.3814	0.7456	0.3344	0.0614	0.3027	0.437	0.2252	0.5141	0.5352	0.0982	0.4579	0.5734	0.4339	0.5253	0.163	0.3208	0.2944	0.4934	0.5728	0.7145	0.4429	0.6219
0.6941	60.0	7500	1.0747	0.3672	0.7035	0.3351	0.0463	0.2865	0.4363	0.2281	0.5008	0.5285	0.0842	0.4362	0.6127	0.4181	0.5072	0.1872	0.3792	0.3047	0.5328	0.5736	0.7327	0.3523	0.4906
0.7108	61.0	7625	1.0140	0.3956	0.7255	0.3997	0.0649	0.3137	0.4592	0.2351	0.5327	0.5548	0.164	0.4674	0.6131	0.4544	0.5412	0.1958	0.375	0.3081	0.5033	0.5788	0.7318	0.4408	0.6227
0.6952	62.0	7750	1.0354	0.3877	0.7308	0.3723	0.055	0.3067	0.441	0.2349	0.5143	0.5376	0.1	0.4521	0.5973	0.4315	0.5191	0.1995	0.3333	0.3031	0.5066	0.5783	0.7327	0.4262	0.5961
0.6899	63.0	7875	1.0220	0.3822	0.7322	0.3614	0.0478	0.2985	0.4276	0.2257	0.5098	0.5375	0.0947	0.4565	0.5916	0.4354	0.5258	0.18	0.3292	0.2982	0.4984	0.564	0.7262	0.4334	0.6078
0.6958	64.0	8000	0.9985	0.3976	0.7625	0.363	0.0559	0.3047	0.459	0.2245	0.5216	0.5472	0.1123	0.4562	0.6028	0.4425	0.5366	0.2016	0.3333	0.3182	0.5	0.568	0.7327	0.4575	0.6336
0.6946	65.0	8125	1.0314	0.3914	0.7321	0.3656	0.0616	0.3101	0.438	0.2253	0.5217	0.5472	0.1	0.4643	0.6156	0.4418	0.5325	0.1895	0.3333	0.3056	0.5148	0.5742	0.7327	0.4461	0.6227
0.6716	66.0	8250	1.0477	0.3792	0.7178	0.3634	0.0537	0.2806	0.4455	0.2317	0.5114	0.5364	0.1035	0.4339	0.6199	0.4299	0.5237	0.199	0.3542	0.2903	0.5082	0.565	0.7215	0.4119	0.5742
0.6771	67.0	8375	1.0453	0.3932	0.747	0.3852	0.0468	0.2993	0.4701	0.2243	0.5267	0.5499	0.0912	0.4802	0.5973	0.4397	0.5335	0.1758	0.375	0.3342	0.5131	0.5649	0.7178	0.4514	0.6102
0.6752	68.0	8500	1.0427	0.3936	0.7533	0.3712	0.0615	0.2892	0.4722	0.2287	0.5139	0.537	0.0851	0.4403	0.6085	0.4357	0.5211	0.184	0.3125	0.3235	0.518	0.5744	0.7308	0.4503	0.6023
0.6732	69.0	8625	1.0298	0.3996	0.7544	0.3858	0.0739	0.3003	0.4836	0.2361	0.5265	0.5549	0.1614	0.4536	0.6302	0.4538	0.5423	0.2011	0.3958	0.3333	0.5082	0.5811	0.7374	0.4287	0.5906
0.6685	70.0	8750	1.0314	0.3921	0.749	0.358	0.0533	0.3091	0.4485	0.2309	0.5113	0.5384	0.1061	0.4475	0.596	0.4487	0.5345	0.1969	0.3417	0.3054	0.5	0.5722	0.7136	0.4371	0.6023
0.663	71.0	8875	1.0564	0.3851	0.7407	0.3575	0.0467	0.3091	0.4536	0.2195	0.5054	0.5291	0.093	0.4607	0.5722	0.4294	0.517	0.181	0.3042	0.3183	0.5197	0.5651	0.7033	0.4317	0.6016
0.6497	72.0	9000	1.0388	0.3996	0.7587	0.365	0.0601	0.3128	0.4669	0.2296	0.5162	0.5447	0.1018	0.459	0.6203	0.4496	0.5304	0.2049	0.3625	0.3233	0.4885	0.5801	0.728	0.4402	0.6141
0.6479	73.0	9125	1.0326	0.3948	0.7596	0.3619	0.0539	0.3109	0.4588	0.2306	0.5127	0.5396	0.093	0.4613	0.5903	0.4449	0.5294	0.1929	0.3333	0.3218	0.4984	0.5808	0.7355	0.4337	0.6016
0.6681	74.0	9250	1.0166	0.3931	0.747	0.3762	0.0528	0.3058	0.4622	0.2261	0.5163	0.5376	0.107	0.4503	0.5846	0.4533	0.5412	0.1658	0.3292	0.342	0.4934	0.5629	0.7271	0.4417	0.5969
0.6632	75.0	9375	1.0265	0.3993	0.7544	0.3837	0.0528	0.3158	0.46	0.2328	0.5144	0.5432	0.107	0.4664	0.6026	0.4507	0.5443	0.2036	0.3125	0.3309	0.5	0.5722	0.7341	0.4391	0.625
0.6359	76.0	9500	1.0260	0.3937	0.7561	0.3659	0.0653	0.3062	0.4582	0.2289	0.5119	0.5446	0.1228	0.466	0.6294	0.4545	0.5454	0.1809	0.325	0.3197	0.5016	0.5885	0.7439	0.4248	0.607
0.6419	77.0	9625	1.0309	0.3921	0.7408	0.366	0.0555	0.2971	0.4838	0.2322	0.512	0.5414	0.086	0.4503	0.6169	0.4278	0.5134	0.183	0.35	0.3302	0.5049	0.586	0.7308	0.4337	0.6078
0.6379	78.0	9750	1.0483	0.3911	0.7289	0.3711	0.0684	0.2959	0.4524	0.23	0.5112	0.5358	0.1228	0.452	0.5746	0.4508	0.5433	0.1882	0.2958	0.308	0.4984	0.5904	0.7393	0.4182	0.6023
0.6355	79.0	9875	1.0382	0.3883	0.7481	0.3549	0.0627	0.2954	0.4571	0.2302	0.5076	0.5334	0.1018	0.4463	0.5883	0.4503	0.5361	0.183	0.325	0.3161	0.4902	0.5763	0.7355	0.4157	0.5805
0.6348	80.0	10000	1.0524	0.3949	0.7432	0.383	0.0646	0.2971	0.4503	0.2304	0.5097	0.535	0.1263	0.4598	0.5552	0.4613	0.5515	0.1776	0.275	0.329	0.5098	0.5774	0.7294	0.4293	0.6094
0.6286	81.0	10125	1.0426	0.3957	0.7445	0.3925	0.0583	0.306	0.4901	0.2298	0.5086	0.5349	0.1158	0.4637	0.5952	0.454	0.5479	0.1911	0.2958	0.3362	0.4951	0.566	0.7262	0.4312	0.6094
0.6236	82.0	10250	1.0544	0.3878	0.7336	0.3682	0.0487	0.296	0.4629	0.2239	0.5005	0.527	0.1193	0.4405	0.5747	0.4507	0.5392	0.1724	0.2875	0.3215	0.4852	0.5682	0.7215	0.426	0.6016
0.63	83.0	10375	1.0655	0.3886	0.7454	0.3761	0.065	0.2948	0.4519	0.2205	0.5194	0.5421	0.1544	0.4551	0.606	0.4515	0.5381	0.1845	0.3333	0.3119	0.4918	0.5753	0.7308	0.4199	0.6164
0.6245	84.0	10500	1.0492	0.3898	0.7552	0.3627	0.0612	0.2927	0.4624	0.2323	0.5138	0.5363	0.1211	0.445	0.5873	0.4403	0.5247	0.2005	0.3417	0.3085	0.4902	0.5759	0.729	0.4237	0.5961
0.6174	85.0	10625	1.0339	0.4002	0.7577	0.3794	0.0641	0.3085	0.4772	0.2314	0.5197	0.5449	0.1088	0.4639	0.6087	0.4426	0.5376	0.2042	0.3458	0.33	0.5082	0.5884	0.7266	0.4356	0.6062
0.6133	86.0	10750	1.0456	0.3959	0.7531	0.3756	0.0544	0.3039	0.4799	0.2319	0.515	0.5365	0.1088	0.461	0.5995	0.4534	0.5423	0.18	0.2958	0.3258	0.4967	0.5835	0.7299	0.4369	0.618
0.6081	87.0	10875	1.0713	0.3883	0.7387	0.3777	0.0603	0.3018	0.4519	0.2255	0.4967	0.523	0.1123	0.4519	0.5789	0.4519	0.5371	0.1789	0.2708	0.3117	0.4836	0.578	0.7224	0.421	0.6008
0.6096	88.0	11000	1.0603	0.3939	0.7597	0.3706	0.0631	0.2977	0.4767	0.2241	0.5097	0.5317	0.1088	0.4551	0.5866	0.4463	0.5361	0.1858	0.2792	0.3182	0.5049	0.5782	0.7257	0.4412	0.6125
0.6164	89.0	11125	1.0610	0.3948	0.7531	0.3699	0.0534	0.305	0.4605	0.227	0.5168	0.5353	0.1088	0.4595	0.5858	0.4488	0.5351	0.1898	0.2958	0.3237	0.5131	0.5813	0.7299	0.4305	0.6023
0.6034	90.0	11250	1.0559	0.3984	0.775	0.3731	0.0629	0.3104	0.4689	0.2256	0.5148	0.5355	0.1035	0.4579	0.593	0.4423	0.5314	0.2074	0.3	0.3173	0.5049	0.5825	0.7262	0.4426	0.6148
0.602	91.0	11375	1.0424	0.3992	0.757	0.3948	0.0629	0.3061	0.4826	0.2291	0.5162	0.5392	0.114	0.4584	0.6199	0.4506	0.5366	0.2115	0.3208	0.3256	0.5	0.5893	0.7369	0.4191	0.6016
0.6038	92.0	11500	1.0444	0.396	0.767	0.3642	0.0553	0.3041	0.4848	0.2288	0.5147	0.5396	0.093	0.4538	0.6288	0.439	0.5263	0.1974	0.3375	0.316	0.4934	0.5878	0.7308	0.4398	0.6102
0.5982	93.0	11625	1.0463	0.3973	0.7604	0.3895	0.0561	0.3099	0.4892	0.2252	0.5157	0.5451	0.1035	0.4678	0.6353	0.4483	0.534	0.1939	0.3375	0.3251	0.5115	0.5873	0.7308	0.4321	0.6117
0.5879	94.0	11750	1.0578	0.393	0.7637	0.373	0.0607	0.3019	0.4779	0.2259	0.5173	0.5394	0.1158	0.4641	0.6119	0.4539	0.5443	0.1773	0.3208	0.312	0.4902	0.5835	0.7299	0.438	0.6117
0.6044	95.0	11875	1.0631	0.3917	0.7619	0.3591	0.0591	0.3023	0.477	0.222	0.51	0.5345	0.1035	0.4526	0.6163	0.454	0.5392	0.178	0.3167	0.3152	0.4951	0.5826	0.7285	0.4286	0.593
0.5918	96.0	12000	1.0576	0.3961	0.7651	0.3802	0.0559	0.3026	0.4708	0.2261	0.514	0.538	0.1035	0.4589	0.5961	0.4513	0.5376	0.1855	0.3042	0.3217	0.5016	0.5842	0.7308	0.4377	0.6156
0.5973	97.0	12125	1.0587	0.3938	0.758	0.3776	0.0582	0.2962	0.4658	0.2226	0.5132	0.535	0.107	0.4528	0.5931	0.4496	0.5361	0.1832	0.3083	0.3225	0.5	0.5842	0.7313	0.4293	0.5992
0.5919	98.0	12250	1.0515	0.3936	0.7612	0.3704	0.062	0.3038	0.4771	0.2188	0.5096	0.54	0.1123	0.4635	0.6172	0.4557	0.5418	0.1783	0.3292	0.3147	0.4885	0.584	0.728	0.4353	0.6125
0.5931	99.0	12375	1.0502	0.3947	0.7609	0.3773	0.0599	0.3094	0.4612	0.2229	0.5116	0.5366	0.1123	0.4615	0.5916	0.4537	0.5407	0.1847	0.3125	0.3124	0.4984	0.5849	0.7313	0.4378	0.6
0.5924	100.0	12500	1.0499	0.3948	0.7609	0.3767	0.0619	0.3097	0.4634	0.2239	0.5134	0.5368	0.1158	0.4656	0.5905	0.4535	0.5418	0.1846	0.3125	0.3122	0.4984	0.5839	0.7285	0.4398	0.6031

Framework versions

Transformers 4.45.0.dev0
Pytorch 2.4.0+cu124
Datasets 2.21.0
Tokenizers 0.19.1

MarianaMCruz/detr-finetuned-ppe

detr-finetuned-ppe

Model description

Intended uses & limitations

Training and evaluation data

Training procedure

Training hyperparameters

Training results

Framework versions

MarianaMCruz/
detr-finetuned-ppe