minerva es un modelo de lenguaje entrenado con fine-tuning sobre la base de mistral-7b, orientado a mejorar la comprensión contextual y respuestas personalizadas en flujos conversacionales. Entrenado con un dataset de ~480 ejemplos, representa un modelo compacto, eficiente y apto para correr en entornos con recursos limitados (como GPUs de 4GB).
Minerva fue diseñado como asistente inteligente para automatizar tareas, responder con criterio técnico, y adaptarse a contextos personalizados (educación, desarrollo, cultura técnica local).
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Desarrollado por Leon Saia.
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