Reprise MLX 4-bit de Ministral-3-3B (Mistral AI, France — Apache-2.0), pour usage on-device texte dans Generex (assistant tactique iPad). Chargé via Mistral3TextModel (mlx-swift-lm ≥ 2.29.3) : le backbone texte 3B est utilisé, les poids de vision sont écartés au chargement (~1,8 Go en RAM → cible iPad 8 Go).

tokenizer_class corrigé TokenizersBackend → LlamaTokenizer pour compatibilité swift-transformers (tokenizer BPE/ByteLevel, chat_template.jinja conservé).