This is a Qwen1.5 model pre-trained on Classical Chinese texts for POS-tagging, derived from
Xunzi-Qwen1.5-7B. Every word is tagged by
UPOS (Universal Part-Of-Speech) and
FEATS.
1from transformers import pipeline
2nlp=pipeline("upos","KoichiYasuoka/Xunzi-Qwen1.5-7B-upos",trust_remote_code=True,aggregation_strategy="simple")
3print(nlp("不入虎穴不得虎子"))
安岡孝一:
GPT系モデルの系列ラベリングによる品詞付与, 東洋学へのコンピュータ利用, 第38回研究セミナー (2024年7月26日), pp.3-10.
