This is a LLaMA model for POS-tagging, derived from
Swallow-7b-plus-hf. Every short-unit-word is tagged by
UPOS (Universal Part-Of-Speech) and
FEATS.
1from transformers import pipeline
2nlp=pipeline("upos","KoichiYasuoka/Swallow-7b-plus-char-upos",trust_remote_code=True,aggregation_strategy="simple")
3print(nlp("国境の長いトンネルを抜けると雪国であった。"))
安岡孝一:
GPT系モデルの系列ラベリングによる品詞付与, 東洋学へのコンピュータ利用, 第38回研究セミナー (2024年7月26日), pp.3-10.
