You can deploy this model and start earning money today!

Khurram123/
Urdu-Ghazal-Generator

Name: Urdu-Ghazal-Generator
Availability: InStock

Views

No views yet

اردو غزل جنریٹر

ماڈل: Khurram123/Urdu-Ghazal-Generator
قسم: LoRA-مرج شدہ Qwen2.5-7B
مقصد: کلاسیکی اردو شاعری میں مصرع تخلیق کرنا، مشہور شعراء جیسے احمد فراز کے انداز میں۔

جائزہ

یہ ماڈل Qwen2.5-7B کا فائن ٹیون شدہ ورژن ہے، جسے ایک بڑے اردو شاعری کے ڈیٹا سیٹ پر تربیت دیا گیا ہے۔
یہ اردو غزل کے مصرعے پیدا کر سکتا ہے اور کلاسیکی غزل کے وزن اور انداز کو برقرار رکھتا ہے۔

اہم خصوصیات:

کلاسیکی اردو انداز میں مصرع پیدا کرتا ہے۔
تربیت شدہ ڈیٹا سیٹ: 42,000+ اردو اشعار۔
اپنی مرضی کے پرامپٹس کے ساتھ کام کرتا ہے۔
LoRA ایڈاپٹر دستیاب ہے، کم میموری میں استعمال کے لیے۔

ڈیٹا سیٹ

استعمال شدہ ڈیٹا سیٹ: Khurram123/urdu-poetry-mega-corpus
فیچرز:
- misra1 → مصرع اول
- misra2 → مصرع دوم
- poet → شاعر کا نام (انداز کے لیے)

مجموعی اشعار: 42,639

استعمال

1️⃣ ضروری لائبریریاں انسٹال کریں

bash

pip install torch transformers peft accelerate huggingface_hub

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
import torch

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Khurram123/Urdu-Ghazal-Generator")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Khurram123/Urdu-Ghazal-Generator").cuda()

prompt = "مصرع اول: ہم نے اک عمر بسر کی ہے غم یار کے ساتھ\nمصرع دوم:"
inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt").to("cuda")

output = model.generate(
    **inputs,
    max_new_tokens=40,
    temperature=0.85,
    top_p=0.9,
    do_sample=True
)
print(tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True))

@misc{urdughazalgenerator2026,
  title        = {Urdu Ghazal Generator},
  author       = {Khurram123},
  year         = {2026},
  url          = {https://huggingface.co/Khurram123/Urdu-Ghazal-Generator},
  note         = {Fine‑tuned Qwen2.5‑7B for Urdu poetry generation}