Training Loss	Epoch	Step	Validation Loss	Precision	Recall	F1	Accuracy
2.675	1.0	32	2.2896	0.2866	0.1994	0.2017	0.3764
2.0426	2.0	64	1.7819	0.5176	0.4342	0.4249	0.5357
1.5284	3.0	96	1.4798	0.7435	0.5285	0.5441	0.6210
1.1542	4.0	128	1.3020	0.7677	0.6013	0.6319	0.6737
0.8963	5.0	160	1.1608	0.7886	0.6494	0.6814	0.7053
0.6926	6.0	192	1.1128	0.7891	0.6968	0.7238	0.7316
0.5249	7.0	224	1.0319	0.8019	0.7179	0.7406	0.7487
0.4063	8.0	256	1.0163	0.8117	0.7091	0.7399	0.7570
0.3238	9.0	288	1.0071	0.8052	0.7201	0.7447	0.7642
0.2578	10.0	320	0.9579	0.8070	0.7469	0.7655	0.7740
0.2097	11.0	352	0.9458	0.8278	0.7560	0.7773	0.7808
0.1729	12.0	384	0.9760	0.8184	0.7471	0.7670	0.7756
0.1473	13.0	416	0.9598	0.8175	0.7503	0.7702	0.7823
0.1235	14.0	448	0.9671	0.8244	0.7548	0.7734	0.7802
0.1082	15.0	480	0.9788	0.8169	0.7508	0.7709	0.7746
0.0966	16.0	512	1.0090	0.8098	0.7489	0.7669	0.7715
0.0871	17.0	544	0.9926	0.8111	0.7545	0.7690	0.7694
0.0825	18.0	576	1.0070	0.8144	0.7524	0.7688	0.7704
0.0768	19.0	608	1.0137	0.8191	0.7557	0.7743	0.7746
0.0744	20.0	640	1.0130	0.8209	0.7559	0.7750	0.7746

Framework versions

Transformers 4.27.3
Pytorch 1.13.1+cu116
Datasets 2.10.1
Tokenizers 0.13.2

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