Training Loss	Epoch	Step	Validation Loss	Precision	Recall	F1	Accuracy
2.9298	1.0	52	2.3822	0.2363	0.1557	0.1575	0.3204
1.9949	2.0	104	1.5817	0.5566	0.5259	0.4978	0.5958
1.3242	3.0	156	1.0665	0.6572	0.6680	0.6417	0.7124
0.8143	4.0	208	0.7375	0.8047	0.8024	0.7876	0.7972
0.4744	5.0	260	0.5433	0.8598	0.8570	0.8434	0.8476
0.2876	6.0	312	0.4301	0.8945	0.9034	0.8911	0.8868
0.1784	7.0	364	0.5261	0.9056	0.8915	0.8866	0.8711
0.1103	8.0	416	0.4828	0.9169	0.9172	0.9066	0.8917
0.076	9.0	468	0.3915	0.9116	0.9075	0.9016	0.8956
0.053	10.0	520	0.3593	0.9167	0.9299	0.9177	0.9143
0.0364	11.0	572	0.3427	0.9361	0.9389	0.9320	0.9260
0.028	12.0	624	0.3638	0.9275	0.9327	0.9253	0.9162
0.0195	13.0	676	0.3486	0.9268	0.9416	0.9298	0.9216
0.0156	14.0	728	0.4049	0.9204	0.9256	0.9156	0.9030
0.0146	15.0	780	0.3894	0.9267	0.9311	0.9224	0.9152
0.01	16.0	832	0.3661	0.9268	0.9342	0.9248	0.9201
0.0082	17.0	884	0.3897	0.9243	0.9293	0.9197	0.9133
0.0076	18.0	936	0.3723	0.9254	0.9353	0.9250	0.9192
0.0069	19.0	988	0.3841	0.9277	0.9322	0.9236	0.9157
0.0075	20.0	1040	0.3825	0.9273	0.9325	0.9236	0.9157

Framework versions

Transformers 4.27.4
Pytorch 1.13.1+cu116
Datasets 2.11.0
Tokenizers 0.13.2

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