fine tune de Qwen-1.8B para responder preguntas en español sobre Ecuador.

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Jnaranjo/fine-tuned-qwen-ecuador-qa", trust_remote_code=True) tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Jnaranjo/fine-tuned-qwen-ecuador-qa", trust_remote_code=True) if tokenizer.pad_token is None: tokenizer.pad_token = tokenizer.eos_token pregunta = "¿Dónde se encuentra el estudio 108 Yoga?" prompt = f"Question: {pregunta}\nAnswer:" inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt", truncation=True, max_length=512) outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=256, temperature=0.7, do_sample=True) respuesta = tokenizer.decode(outputs, skip_special_tokens=True)[len(prompt):].strip() print(f"Respuesta: {respuesta}")

El modelo ha sido entrenado específicamente para responder preguntas sobre Ecuador, incluyendo información sobre lugares, cultura, historia y datos locales del país.

Este modelo está basado en Qwen-1.8B y mantiene las mismas condiciones de licencia del modelo base.