Model analisis sentimen bahasa Indonesia yang di-fine-tune dari IndoBERT untuk menganalisis wacana publik seputar kasus pengadaan Chromebook (Nadiem Makarim).

Arsitektur

Multi-task classifier dengan tiga head:

Tugas	Kelas	Deskripsi
Spam	`bukan_spam`, `spam`	Deteksi komentar judi/promosi
Sikap	`pro_nadiem`, `kontra_nadiem`, `kritik_peradilan`, `kritik_pemerintah`, `netral_informasional`, `tak_jelas`	Posisi komentar terhadap aktor
Emosi	`marah`, `duka`, `sinis`, `harapan`, `netral`	Nada afektif komentar

Data Pelatihan

6.233 komentar Instagram (321 gold label + 5.912 silver label)
11 unggahan terkait kasus pengadaan Chromebook
Rentang waktu: September 2025 - Juli 2026

Performa

Macro-F1 sikap: 0.507 (pada gold validation set)
Suhu kalibrasi dan ambang abstain diterapkan untuk menghindari prediksi yang terlalu percaya diri

Penggunaan

python

from transformers import AutoTokenizer
import torch

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("IRedDragonICY/indobert-sentimen-chromebook")
# Model memerlukan arsitektur kustom (KlasifikatorMultiTask)
# Lihat repository GitHub untuk kode lengkap:
# https://github.com/IRedDragonICY/sentimen-chromebook-nadiem

Keterbatasan

Dilatih khusus pada domain kasus Chromebook, performa di luar domain ini tidak dijamin
Sarkasme dan sindiran halus tetap sulit dideteksi
Bukan untuk moderasi otomatis tanpa pengawasan manusia

Lisensi

MIT — Lihat repository GitHub untuk detail lengkap.