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scikit-learn. El modelo está diseñado para identificar emociones en frases de texto en español, clasificándolas como alegre, triste o neutral.modelo_emociones.pkl: Archivo pickle que contiene el modelo entrenado y el vectorizador TfidfVectorizer encapsulados en un pipeline de scikit-learn.pip install scikit-learn numpy1import pickle
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3# Cargar el modelo desde el archivo pickle
4with open("modelo_emociones.pkl", "rb") as f:
5 modelo = pickle.load(f)
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7# Clasificar una frase de ejemplo
8frase = "Hoy me siento muy feliz"
9emocion = modelo.predict([frase])[0]
10print(f"Emoción detectada: {emocion}")