Model Card for HardbanAI (HardbanRecords Lab)

Model Details

• Nazwa robocza: HardbanAI Alternatywne: HB-AI, Hardban Neural Engine (HNE), HREngine
• Główna funkcja: Tworzenie, stylizacja, automatyzacja i analiza treści dla ekosystemu HardbanRecords.
• Typ modelu: Multimodalny (tekst, audio, obraz)
• Architektura: Transformer + moduły specjalistyczne (VQ-VAE, AudioMAE, CLIP, DALL-E, GPT, T5)
• Języki: Polski, angielski (PL/EN)
• Licencja: [Do uzupełnienia]
• Fine-tuned from: Modele open source + dane własne (HardbanRecords) + zbiory publiczne (Hugging Face, CC)

Sources

• Repozytorium: [Do uzupełnienia]
• Demo: [Do uzupełnienia]
• Dane treningowe: Treści HardbanRecords Lab (książki, albumy, soundtracki, blogi), publiczne zbiory, metadane SEO/social.

Uses

Główne zastosowania

1. Kreatywne

• Tworzenie tekstów literackich, postów, scenariuszy, opisów produktów.
• Generowanie muzyki: beaty, pętle, soundtracki.
• Wizualizacje: okładki e-booków, płyt, tła promocyjne.
• Stylizacja treści w estetyce HardbanRecords ("dark emotional experimental").

2. Operacyjne

• Optymalizacja SEO, automatyczne tagowanie i metadane.
• Dopasowanie treści do odbiorców, rekomendacje trendów i kanałów publikacji.
• Automatyzacja publikacji (WordPress, Notion, ClickUp, Firebase).

3. Interaktywne i analityczne

• Asystent AI (chatbot / voicebot) dla twórców i odbiorców.
• Analiza opinii, skuteczności promocji, nastrojów odbiorców.

Zastosowania niezalecane (Out-of-Scope)

• Zastosowania niezgodne z prawem lub etyką.
• Generowanie spamu, deepfake'ów, treści szkodliwych lub wprowadzających w błąd.

Bias, Risks & Limitations

• Ryzyko powielania uprzedzeń z danych publicznych.
• Możliwe błędy w stylizacji lub nadmierna emocjonalność.
• Potencjalna stronniczość treści zgodnych ze stylistyką HardbanRecords.
• Odpowiedzialność za treści generowane spoczywa na użytkowniku.

Rekomendacje

• Zawsze sprawdzaj wygenerowane treści przed publikacją.
• Używaj modelu zgodnie z przeznaczeniem (kreatywnym i promocyjnym).
• Edukuj twórców i odbiorców w zakresie korzystania z AI.

How to Get Started

Training Details

• Data: Treści własne HardbanRecords Lab + zbiory publiczne (Creative Commons)
• Preprocessing: Czyszczenie, anonimizacja, standaryzacja stylu.
• Training regime: Multimodalne uczenie transferowe z fine-tuningiem na danych tekstowych, wizualnych i audio.

Evaluation

• Testing Data: Teksty, utwory i wizualizacje z portfolio HardbanRecords.
• Factors: Styl, język, zgodność estetyki, użyteczność.
• Metrics: BLEU (tekst), FAD (audio), CLIP similarity (grafika), user rating (subiektywna ocena kreatywności).
• Summary: Model generuje treści zgodne z estetyką HardbanRecords, zwiększa produktywność i wspiera unikalność twórczą.

Model Examination

• Interpretowalność: Dostęp do przykładów generowanych treści.
• Testy kreatywności i stylizacji w różnych formatach.

Environmental Impact

• Hardware Type: [Do uzupełnienia]
• Hours used: [Do uzupełnienia]
• Cloud Provider: [Do uzupełnienia]
• Compute Region: [Do uzupełnienia]
• Carbon Emitted: [Do uzupełnienia] 🛈 Obliczenia środowiskowe zostaną opublikowane po zakończeniu pełnego etapu treningowego.

Technical Specifications

• Model Architecture: Transformer multimodalny + CLIP/DALL-E (wizja), VQ-VAE/AudioMAE (audio), GPT/T5 (tekst).
• Compute Infrastructure: [Do uzupełnienia]
• Hardware Requirements: [Do uzupełnienia]
• Software stack: [Do uzupełnienia]

Citation

Glossary

• Multimodalny: Model obsługujący wiele formatów danych: tekst, dźwięk, obraz.
• Fine-tuning: Dostosowanie modelu bazowego do specyficznych danych i zadań.
• SEO: Optymalizacja treści pod kątem wyszukiwarek internetowych.

More Information

• Strona projektu: [Do uzupełnienia]
• Kontakt: [Do uzupełnienia]
• Demo: [W przygotowaniu – zapisz się na listę oczekujących]

Authors