You can deploy this model and start earning money today!

GoldenGekko/
LinguaLaboratoriumMechanicus-instruct

Name: LinguaLaboratoriumMechanicus-instruct
Availability: InStock

transformers

safetensors

lingua_laboratorium_mechanicus

GoldenGekko/LinguaLaboratoriumMechanicus

finetune

mit

Views

No views yet

LinguaLaboratoriumMechanicus-instruct

SFT-версия LinguaLaboratoriumMechanicus на ~2500 Q&A по лору WH40k.

Архитектура

Та же, что у базовой модели (~163M параметров). Vocab 50 259 (<|user|>, <|assistant|>).

Чат-шаблон:

<|user|>
вопрос
<|assistant|>
ответ

Загрузка с trust_remote_code=True.

Использование

python

import torch
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

repo_id = "GoldenGekko/LinguaLaboratoriumMechanicus-instruct"
device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"

question = "Что такое Гибельный шторм и как он повлиял на ход войны?"
prompt = f"<|user|>\n{question}\n<|assistant|>\n"

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(repo_id)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(repo_id, trust_remote_code=True).to(device)

inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt").to(device)
output_ids = model.generate(
    inputs["input_ids"],
    max_new_tokens=120,
    do_sample=False,
    pad_token_id=tokenizer.pad_token_id,
    eos_token_id=tokenizer.eos_token_id,
)
print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True).split("<|assistant|>")[-1].strip())

Связанные репозитории

LinguaLaboratoriumMechanicus — базовый претрейн

Citation

https://huggingface.co/GoldenGekko/LinguaLaboratoriumMechanicus-instruct