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GeoBrain/
blending-noise-suppression

Name: blending-noise-suppression
Availability: InStock

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Blending Noise Suppression Benchmark

This task performs supervised deblending on paired common-receiver gathers.

Task

The model directly learns a mapping from pseudo-deblended input to the cleaner forwarding reference:

denoised = model(pseudo_deblended_input)

This is a paired regression task, not a synthetic noise injection task.

Dataset

Current paired SEG-Y inputs:

input: /root/Desktop/data/T02_pseudo_deblended_common_receiver_mod.sgy
target: /root/Desktop/data/T02_forwarding_acoustic_common_receiver.sgy

Logical volume shape:

(386, 270, 2000)
- 386 common-receiver gathers
- 270 traces per common-receiver gather
- 2000 time samples per trace

Split policy:

sequential receiver-gather split
train: 300
val: 43
test: 43

Models

unet
res_unet
dncnn
atten_unet
ddpm
unet_L
SCRN

All model definitions are loaded from model/blending_noise_suppression/.

Preprocessing

paired loading with shape consistency check
shared normalization statistics for input and target
overlapping 2D patches of size 128 x 256
overlap ratio 0.5

Scripts

Training:

bash scripts/blending_noise_suppression/train_denoise_unet.sh
bash scripts/blending_noise_suppression/train_denoise_res_unet.sh
bash scripts/blending_noise_suppression/train_denoise_dncnn.sh
bash scripts/blending_noise_suppression/train_denoise_atten_unet.sh
bash scripts/blending_noise_suppression/train_denoise_ddpm.sh
bash scripts/blending_noise_suppression/train_denoise_unet_L.sh
bash scripts/blending_noise_suppression/train_denoise_SCRN.sh

Each training script now runs a fixed three-seed sweep:

seeds: 42, 43, 44
run names: <experiment.name>_<dataset_id>_<noise_tag>_seed<seed> For the current input file T02_pseudo_deblended_common_receiver_mod.sgy, this becomes ..._T02_mod_seed<seed>.
checkpoints: /root/Desktop/data/results/blending_noise_suppression/<model>/<run_name>/checkpoints/

Inference:

bash scripts/blending_noise_suppression/inference_denoise_unet.sh
bash scripts/blending_noise_suppression/inference_denoise_res_unet.sh
bash scripts/blending_noise_suppression/inference_denoise_dncnn.sh
bash scripts/blending_noise_suppression/inference_denoise_atten_unet.sh
bash scripts/blending_noise_suppression/inference_denoise_ddpm.sh
bash scripts/blending_noise_suppression/inference_denoise_unet_L.sh
bash scripts/blending_noise_suppression/inference_denoise_SCRN.sh

Each inference script matches the same three seeds, writes per-seed outputs to:

/root/Desktop/data/results/blending_noise_suppression/<model>/<run_name>/inference

and also saves a cross-seed aggregate summary to:

/root/Desktop/data/results/blending_noise_suppression/<model>/<experiment.name>_<dataset_id>_<noise_tag>_seed_stats/metrics_summary_mean_std.json

Run all:

bash scripts/blending_noise_suppression/run_all_blending_models.sh

Upload

Dataset upload helpers in this folder are:

bash scripts/blending_noise_suppression/upload_dataset_to_hf.sh

This uploads:

input/T02_pseudo_deblended_common_receiver_mod.sgy
target/T02_forwarding_acoustic_common_receiver.sgy
assets/deblending/*.png from scripts/blending_noise_suppression/assets/
generated dataset card README.md

The current shell wrappers follow the same style as the random-noise uploader:

edit the fixed options directly inside the .sh file
then run the shell script

Model upload helper in this folder:

bash scripts/blending_noise_suppression/upload_blending_model_to_hf.sh

This uploads:

models/<model>/<dataset_variant>_seed<seed>/best.pt
models/<model>/<dataset_variant>_seed<seed>/config.yaml
generated model card README.md

Outputs

Each inference directory contains:

metrics_per_gather.csv
metrics_per_sample.csv
metrics_summary.json
visualizations/
optional npy/

Inference defaults aligned with the random-noise workflow:

n_viz_gathers: 5
save_npy: false
per-model inference batch_size matches the corresponding training config

Metrics are reported for:

input vs target
denoised vs target
delta = denoised minus input

For naming consistency with the random-noise workflow:

metrics_summary.json uses input, denoised, and delta
the file also keeps a backward-compatible restored alias
metrics_per_sample.csv provides a generic sample-level view, while metrics_per_gather.csv keeps the correct gather-specific naming

Results

Mean +- std over available seeds, computed from *_seed_stats/metrics_summary_mean_std.json. Metrics are reported on common-receiver gathers in the normalized domain.

Dataset Variant `T02_comp`

Method	Parameters (M)	SNR	PSNR	SSIM	MAE	MSE	RMSE	EB_WSE_MEDIUM_40_70_NE	EB_WSE_MEDIUM_40_70_SNR	EB_WSE_STRONG_70_100_NE	EB_WSE_STRONG_70_100_SNR	EB_WSE_VERY_WEAK_5_20_NE	EB_WSE_VERY_WEAK_5_20_SNR	EB_WSE_WEAK_20_40_NE	EB_WSE_WEAK_20_40_SNR	FB_FRE_HIGH_ENERGY_RATIO	FB_FRE_HIGH_FREQUENCY_RANGE_HZ	FB_FRE_HIGH_NE	FB_FRE_HIGH_SNR	FB_FRE_LOW_ENERGY_RATIO	FB_FRE_LOW_FREQUENCY_RANGE_HZ	FB_FRE_LOW_NE	FB_FRE_LOW_SNR	FB_FRE_MID_ENERGY_RATIO	FB_FRE_MID_FREQUENCY_RANGE_HZ	FB_FRE_MID_NE	FB_FRE_MID_SNR	FB_FRE_VERY_HIGH_ENERGY_RATIO	FB_FRE_VERY_HIGH_FREQUENCY_RANGE_HZ	FB_FRE_VERY_HIGH_NE	FB_FRE_VERY_HIGH_SNR
Input	-	1.1666+-0.0000	24.1733+-0.0000	0.6475+-0.0000	0.020175+-0.000000	0.003923+-0.000000	0.062252+-0.000000	2.424931+-0.000000	-7.5937+-0.0000	0.354534+-0.000000	9.0088+-0.0000	41.080699+-0.000000	-32.1112+-0.0000	13.037582+-0.000000	-22.1041+-0.0000	0.243824+-0.000000	28.75-41.8	0.873002+-0.000000	1.1802+-0.0000	0.023417+-0.000000	7-15.7	0.898679+-0.000000	0.9282+-0.0000	0.619438+-0.000000	15.7-28.75	0.871390+-0.000000	1.1961+-0.0000	0.006539+-0.000000	41.8-50.5	0.900242+-0.000000	0.9140+-0.0000
UNet	7.76	13.7153+-0.0285	36.7220+-0.0286	0.9659+-0.0011	0.005862+-0.000223	0.000217+-0.000001	0.014654+-0.000046	0.548360+-0.013994	5.2264+-0.2239	0.187143+-0.000813	14.5646+-0.0368	2.023152+-0.118065	-6.0304+-0.5009	1.022692+-0.006941	-0.1832+-0.0606	0.243824+-0.000000	28.75-41.8	0.191022+-0.000523	14.3887+-0.0221	0.023417+-0.000000	7-15.7	0.310998+-0.004445	10.1490+-0.1246	0.619438+-0.000000	15.7-28.75	0.195605+-0.001797	14.1894+-0.0790	0.006539+-0.000000	41.8-50.5	0.354464+-0.016425	9.0312+-0.3973
DnCNN	0.56	15.9093+-0.0329	38.9159+-0.0329	0.9747+-0.0005	0.004189+-0.000073	0.000131+-0.000001	0.011382+-0.000043	0.398803+-0.003495	7.9922+-0.0759	0.143179+-0.001064	16.8937+-0.0645	1.973087+-0.099471	-5.8083+-0.4441	0.804399+-0.021533	1.9187+-0.2312	0.243824+-0.000000	28.75-41.8	0.149839+-0.001259	16.5090+-0.0723	0.023417+-0.000000	7-15.7	0.312591+-0.005099	10.1085+-0.1418	0.619438+-0.000000	15.7-28.75	0.143503+-0.000822	16.8827+-0.0485	0.006539+-0.000000	41.8-50.5	0.337944+-0.004222	9.4342+-0.1109
ResUNet	8.11	13.0502+-0.0999	36.0568+-0.0999	0.9630+-0.0007	0.005982+-0.000151	0.000253+-0.000006	0.015824+-0.000182	0.580493+-0.004514	4.7277+-0.0675	0.202740+-0.001825	13.8691+-0.0791	2.196548+-0.210000	-6.7265+-0.8433	0.993230+-0.044053	0.0782+-0.3850	0.243824+-0.000000	28.75-41.8	0.203625+-0.003579	13.8350+-0.1530	0.023417+-0.000000	7-15.7	0.323164+-0.002858	9.8146+-0.0767	0.619438+-0.000000	15.7-28.75	0.215460+-0.001770	13.3486+-0.0718	0.006539+-0.000000	41.8-50.5	0.331564+-0.004233	9.6056+-0.1129
Attention UNet	7.85	13.4453+-0.1919	36.4519+-0.1918	0.9651+-0.0010	0.005995+-0.000201	0.000230+-0.000010	0.015111+-0.000333	0.550504+-0.008220	5.1888+-0.1297	0.194943+-0.004859	14.2127+-0.2146	1.883427+-0.132940	-5.4135+-0.5909	0.968391+-0.028346	0.2907+-0.2566	0.243824+-0.000000	28.75-41.8	0.196462+-0.003245	14.1463+-0.1433	0.023417+-0.000000	7-15.7	0.317140+-0.003001	9.9775+-0.0823	0.619438+-0.000000	15.7-28.75	0.200722+-0.003868	13.9657+-0.1676	0.006539+-0.000000	41.8-50.5	0.376004+-0.009141	8.5124+-0.2100
DDPM	33.30	16.3483+-0.2681	39.3549+-0.2681	0.9763+-0.0020	0.006187+-0.000350	0.000117+-0.000008	0.010804+-0.000340	0.404565+-0.014941	7.8889+-0.3156	0.122173+-0.002615	18.2868+-0.1855	3.719130+-0.311195	-11.2876+-0.7011	1.266665+-0.102254	-1.9315+-0.6795	0.243824+-0.000000	28.75-41.8	0.132286+-0.002360	17.6110+-0.1517	0.023417+-0.000000	7-15.7	0.192326+-0.007865	14.3390+-0.3535	0.619438+-0.000000	15.7-28.75	0.125446+-0.002865	18.0687+-0.1978	0.006539+-0.000000	41.8-50.5	0.282344+-0.014553	11.0227+-0.4430
UNet-L	31.04	15.5782+-0.7292	38.5849+-0.7292	0.9774+-0.0031	0.003768+-0.000259	0.000143+-0.000024	0.011868+-0.000997	0.448107+-0.038627	7.0078+-0.7364	0.153170+-0.013020	16.3390+-0.7402	1.115622+-0.056793	-0.9284+-0.4379	0.765524+-0.027270	2.3273+-0.3126	0.243824+-0.000000	28.75-41.8	0.155524+-0.011463	16.2053+-0.6369	0.023417+-0.000000	7-15.7	0.246760+-0.020717	12.1870+-0.7223	0.619438+-0.000000	15.7-28.75	0.166419+-0.015177	15.6323+-0.7920	0.006539+-0.000000	41.8-50.5	0.255228+-0.008642	11.8871+-0.2947
SCRN	0.43	17.9007+-0.1181	40.9074+-0.1181	0.9855+-0.0004	0.002823+-0.000051	0.000083+-0.000002	0.009055+-0.000124	0.327971+-0.003683	9.6914+-0.0976	0.117667+-0.001674	18.6024+-0.1228	0.878588+-0.018720	1.1382+-0.1875	0.598280+-0.009604	4.4655+-0.1391	0.243824+-0.000000	28.75-41.8	0.124170+-0.002746	18.1472+-0.1911	0.023417+-0.000000	7-15.7	0.215568+-0.004406	13.3376+-0.1779	0.619438+-0.000000	15.7-28.75	0.119628+-0.001338	18.4637+-0.0965	0.006539+-0.000000	41.8-50.5	0.244221+-0.004300	12.2566+-0.1546
FFCNN	0.56	11.4364+-0.0000	34.4431+-0.0000	0.9390+-0.0000	0.009088+-0.000000	0.000366+-0.000000	0.019045+-0.000000	0.761327+-0.000000	2.3793+-0.0000	0.241648+-0.000000	12.3381+-0.0000	1.809591+-0.000000	-4.9915+-0.0000	1.124891+-0.000000	-1.0206+-0.0000	0.243824+-0.000000	28.75-41.8	0.263753+-0.000000	11.5795+-0.0000	0.023417+-0.000000	7-15.7	0.422887+-0.000000	7.4812+-0.0000	0.619438+-0.000000	15.7-28.75	0.238334+-0.000000	12.4638+-0.0000	0.006539+-0.000000	41.8-50.5	0.645794+-0.000000	3.8091+-0.0000
FBResNet	0.45	15.4537+-0.0000	38.4603+-0.0000	0.9719+-0.0000	0.004858+-0.000000	0.000145+-0.000000	0.011990+-0.000000	0.430978+-0.000000	7.3185+-0.0000	0.150409+-0.000000	16.4642+-0.0000	2.057792+-0.000000	-6.1716+-0.0000	0.844822+-0.000000	1.4930+-0.0000	0.243824+-0.000000	28.75-41.8	0.158995+-0.000000	15.9840+-0.0000	0.023417+-0.000000	7-15.7	0.315185+-0.000000	10.0331+-0.0000	0.619438+-0.000000	15.7-28.75	0.153455+-0.000000	16.3017+-0.0000	0.006539+-0.000000	41.8-50.5	0.335566+-0.000000	9.4919+-0.0000
q_unet	21.88	13.5099+-0.0366	36.5166+-0.0366	0.9658+-0.0009	0.005245+-0.000134	0.000227+-0.000002	0.015004+-0.000062	0.561491+-0.004915	5.0163+-0.0764	0.193764+-0.000691	14.2618+-0.0320	1.407216+-0.103621	-2.9172+-0.6503	0.901350+-0.024447	0.9070+-0.2375	0.243824+-0.000000	28.75-41.8	0.193660+-0.001255	14.2682+-0.0556	0.023417+-0.000000	7-15.7	0.314443+-0.001661	10.0518+-0.0456	0.619438+-0.000000	15.7-28.75	0.208832+-0.001741	13.6207+-0.0749	0.006539+-0.000000	41.8-50.5	0.309453+-0.003696	10.2043+-0.1046
unet_plusplus	9.05	15.2386+-0.2697	38.2453+-0.2697	0.9775+-0.0011	0.003680+-0.000191	0.000153+-0.000009	0.012310+-0.000382	0.444732+-0.012046	7.0443+-0.2349	0.160543+-0.005032	15.9006+-0.2719	0.935775+-0.065182	0.6030+-0.5927	0.677899+-0.024309	3.3839+-0.3072	0.243824+-0.000000	28.75-41.8	0.162277+-0.004542	15.8110+-0.2436	0.023417+-0.000000	7-15.7	0.254377+-0.008980	11.8972+-0.3099	0.619438+-0.000000	15.7-28.75	0.173309+-0.005015	15.2444+-0.2510	0.006539+-0.000000	41.8-50.5	0.248085+-0.006049	12.1290+-0.2107

Dataset Variant `T02_mod`

Method	Parameters (M)	SNR	PSNR	SSIM	MAE	MSE	RMSE	EB_WSE_MEDIUM_40_70_NE	EB_WSE_MEDIUM_40_70_SNR	EB_WSE_STRONG_70_100_NE	EB_WSE_STRONG_70_100_SNR	EB_WSE_VERY_WEAK_5_20_NE	EB_WSE_VERY_WEAK_5_20_SNR	EB_WSE_WEAK_20_40_NE	EB_WSE_WEAK_20_40_SNR	FB_FRE_HIGH_ENERGY_RATIO	FB_FRE_HIGH_FREQUENCY_RANGE_HZ	FB_FRE_HIGH_NE	FB_FRE_HIGH_SNR	FB_FRE_LOW_ENERGY_RATIO	FB_FRE_LOW_FREQUENCY_RANGE_HZ	FB_FRE_LOW_NE	FB_FRE_LOW_SNR	FB_FRE_MID_ENERGY_RATIO	FB_FRE_MID_FREQUENCY_RANGE_HZ	FB_FRE_MID_NE	FB_FRE_MID_SNR	FB_FRE_VERY_HIGH_ENERGY_RATIO	FB_FRE_VERY_HIGH_FREQUENCY_RANGE_HZ	FB_FRE_VERY_HIGH_NE	FB_FRE_VERY_HIGH_SNR
Input	-	3.3315+-0.0000	26.6881+-0.0000	0.7654+-0.0000	0.012160+-0.000000	0.002216+-0.000000	0.046691+-0.000000	1.812672+-0.000000	-5.0296+-0.0000	0.291407+-0.000000	10.7119+-0.0000	32.195003+-0.000000	-30.0783+-0.0000	10.154543+-0.000000	-19.9091+-0.0000	0.243824+-0.000000	28.75-41.8	0.683361+-0.000000	3.3090+-0.0000	0.023417+-0.000000	7-15.7	0.695802+-0.000000	3.1510+-0.0000	0.619438+-0.000000	15.7-28.75	0.678645+-0.000000	3.3687+-0.0000	0.006539+-0.000000	41.8-50.5	0.689609+-0.000000	3.2288+-0.0000
UNet	7.76	14.7039+-0.2431	38.0605+-0.2431	0.9748+-0.0005	0.004650+-0.000281	0.000164+-0.000009	0.012648+-0.000360	0.473852+-0.018317	6.5041+-0.3309	0.167761+-0.005444	15.5276+-0.2822	2.123491+-0.119411	-6.5083+-0.4739	0.907897+-0.009668	0.8630+-0.0887	0.243824+-0.000000	28.75-41.8	0.168928+-0.004161	15.4765+-0.2150	0.023417+-0.000000	7-15.7	0.270377+-0.001948	11.3674+-0.0602	0.619438+-0.000000	15.7-28.75	0.177198+-0.010899	15.0684+-0.5435	0.006539+-0.000000	41.8-50.5	0.314485+-0.026862	10.0991+-0.7195
DnCNN	0.56	17.4002+-0.0460	40.7567+-0.0460	0.9847+-0.0002	0.002816+-0.000052	0.000088+-0.000001	0.009280+-0.000054	0.317468+-0.002446	9.9740+-0.0672	0.123480+-0.000698	18.1918+-0.0488	1.908495+-0.075431	-5.5801+-0.3437	0.699431+-0.018116	3.1511+-0.2222	0.243824+-0.000000	28.75-41.8	0.127505+-0.000947	17.9398+-0.0564	0.023417+-0.000000	7-15.7	0.268126+-0.002124	11.4418+-0.0681	0.619438+-0.000000	15.7-28.75	0.119451+-0.000877	18.4804+-0.0641	0.006539+-0.000000	41.8-50.5	0.295901+-0.003349	10.5996+-0.0971
ResUNet	8.11	14.1138+-0.0794	37.4704+-0.0794	0.9749+-0.0005	0.004629+-0.000126	0.000187+-0.000004	0.013524+-0.000125	0.486774+-0.004043	6.2610+-0.0725	0.181058+-0.001342	14.8585+-0.0644	2.130174+-0.187739	-6.5089+-0.7907	0.872875+-0.023638	1.2102+-0.2271	0.243824+-0.000000	28.75-41.8	0.180487+-0.003511	14.8949+-0.1682	0.023417+-0.000000	7-15.7	0.270266+-0.001293	11.3680+-0.0415	0.619438+-0.000000	15.7-28.75	0.192449+-0.001287	14.3336+-0.0586	0.006539+-0.000000	41.8-50.5	0.290352+-0.006327	10.7610+-0.1905
Attention UNet	7.85	14.5616+-0.1395	37.9182+-0.1395	0.9749+-0.0004	0.004868+-0.000111	0.000168+-0.000005	0.012843+-0.000208	0.455199+-0.003818	6.8466+-0.0745	0.172010+-0.003499	15.3022+-0.1770	2.171944+-0.038920	-6.7162+-0.1614	0.884095+-0.010330	1.1019+-0.0963	0.243824+-0.000000	28.75-41.8	0.174245+-0.003430	15.1990+-0.1717	0.023417+-0.000000	7-15.7	0.270073+-0.005210	11.3789+-0.1665	0.619438+-0.000000	15.7-28.75	0.176185+-0.003015	15.0971+-0.1458	0.006539+-0.000000	41.8-50.5	0.334154+-0.012100	9.5456+-0.3116
DDPM	33.30	17.2410+-0.2323	40.5975+-0.2322	0.9810+-0.0004	0.005515+-0.000214	0.000089+-0.000005	0.009382+-0.000246	0.365559+-0.009980	8.8026+-0.2362	0.106083+-0.001802	19.5067+-0.1473	3.722332+-0.181388	-11.2787+-0.4220	1.223926+-0.054342	-1.5733+-0.4014	0.243824+-0.000000	28.75-41.8	0.115818+-0.002065	18.7707+-0.1576	0.023417+-0.000000	7-15.7	0.173322+-0.004820	15.2511+-0.2336	0.619438+-0.000000	15.7-28.75	0.106258+-0.001634	19.4970+-0.1348	0.006539+-0.000000	41.8-50.5	0.265451+-0.009841	11.6030+-0.3154
UNet-L	31.04	16.6800+-0.6392	40.0366+-0.6392	0.9843+-0.0018	0.002840+-0.000203	0.000105+-0.000015	0.010103+-0.000731	0.379288+-0.025188	8.4470+-0.5878	0.135865+-0.010061	17.3834+-0.6552	1.101469+-0.015646	-0.8171+-0.1291	0.646009+-0.016136	3.8022+-0.2176	0.243824+-0.000000	28.75-41.8	0.134471+-0.008406	17.4933+-0.5511	0.023417+-0.000000	7-15.7	0.209373+-0.014453	13.6070+-0.6078	0.619438+-0.000000	15.7-28.75	0.149061+-0.011864	16.5823+-0.7055	0.006539+-0.000000	41.8-50.5	0.221181+-0.003936	13.1262+-0.1576
SCRN	0.43	19.3626+-0.0379	42.7191+-0.0378	0.9909+-0.0001	0.001914+-0.000039	0.000056+-0.000000	0.007403+-0.000028	0.253424+-0.002553	11.9300+-0.0889	0.100981+-0.000341	19.9385+-0.0342	0.811533+-0.008759	1.8426+-0.0873	0.475449+-0.004026	6.4650+-0.0728	0.243824+-0.000000	28.75-41.8	0.107781+-0.001018	19.3979+-0.0773	0.023417+-0.000000	7-15.7	0.190380+-0.005986	14.4285+-0.2774	0.619438+-0.000000	15.7-28.75	0.098423+-0.001176	20.1615+-0.1042	0.006539+-0.000000	41.8-50.5	0.221723+-0.004203	13.1172+-0.1656
FFCNN	0.56	12.3022+-0.0000	35.6588+-0.0000	0.9541+-0.0000	0.007749+-0.000000	0.000280+-0.000000	0.016615+-0.000000	0.659452+-0.000000	3.6432+-0.0000	0.221224+-0.000000	13.1075+-0.0000	1.871226+-0.000000	-5.4004+-0.0000	1.106907+-0.000000	-0.8813+-0.0000	0.243824+-0.000000	28.75-41.8	0.239996+-0.000000	12.4043+-0.0000	0.023417+-0.000000	7-15.7	0.378901+-0.000000	8.4390+-0.0000	0.619438+-0.000000	15.7-28.75	0.213793+-0.000000	13.4079+-0.0000	0.006539+-0.000000	41.8-50.5	0.609942+-0.000000	4.3068+-0.0000
FBResNet	0.45	17.0107+-0.0000	40.3672+-0.0000	0.9827+-0.0000	0.003337+-0.000000	0.000096+-0.000000	0.009692+-0.000000	0.344130+-0.000000	9.2727+-0.0000	0.127965+-0.000000	17.8763+-0.0000	2.038831+-0.000000	-6.1640+-0.0000	0.737437+-0.000000	2.6989+-0.0000	0.243824+-0.000000	28.75-41.8	0.135041+-0.000000	17.4318+-0.0000	0.023417+-0.000000	7-15.7	0.269233+-0.000000	11.4088+-0.0000	0.619438+-0.000000	15.7-28.75	0.125407+-0.000000	18.0548+-0.0000	0.006539+-0.000000	41.8-50.5	0.301456+-0.000000	10.4434+-0.0000
q_unet	21.88	14.4783+-0.1645	37.8349+-0.1645	0.9764+-0.0006	0.004069+-0.000056	0.000172+-0.000006	0.012981+-0.000238	0.473737+-0.006397	6.4966+-0.1180	0.174932+-0.004074	15.1590+-0.2030	1.602113+-0.109958	-4.0588+-0.5969	0.782402+-0.023349	2.1431+-0.2635	0.243824+-0.000000	28.75-41.8	0.172675+-0.003788	15.2786+-0.1923	0.023417+-0.000000	7-15.7	0.265937+-0.003612	11.5092+-0.1174	0.619438+-0.000000	15.7-28.75	0.189339+-0.003236	14.4734+-0.1484	0.006539+-0.000000	41.8-50.5	0.272550+-0.004198	11.3052+-0.1323
unet_plusplus	9.05	16.1276+-0.0988	39.4842+-0.0988	0.9843+-0.0001	0.002607+-0.000069	0.000118+-0.000003	0.010746+-0.000131	0.381156+-0.008215	8.3842+-0.1885	0.146441+-0.002299	16.7103+-0.1318	0.942822+-0.074475	0.5956+-0.6963	0.560692+-0.013453	5.0339+-0.2116	0.243824+-0.000000	28.75-41.8	0.143779+-0.004492	16.8836+-0.2674	0.023417+-0.000000	7-15.7	0.217884+-0.004291	13.2408+-0.1713	0.619438+-0.000000	15.7-28.75	0.159881+-0.001322	15.9490+-0.0679	0.006539+-0.000000	41.8-50.5	0.217814+-0.002202	13.2565+-0.0889

Dataset Variant `T02_simp`

Method	Parameters (M)	SNR	PSNR	SSIM	MAE	MSE	RMSE	EB_WSE_MEDIUM_40_70_NE	EB_WSE_MEDIUM_40_70_SNR	EB_WSE_STRONG_70_100_NE	EB_WSE_STRONG_70_100_SNR	EB_WSE_VERY_WEAK_5_20_NE	EB_WSE_VERY_WEAK_5_20_SNR	EB_WSE_WEAK_20_40_NE	EB_WSE_WEAK_20_40_SNR	FB_FRE_HIGH_ENERGY_RATIO	FB_FRE_HIGH_FREQUENCY_RANGE_HZ	FB_FRE_HIGH_NE	FB_FRE_HIGH_SNR	FB_FRE_LOW_ENERGY_RATIO	FB_FRE_LOW_FREQUENCY_RANGE_HZ	FB_FRE_LOW_NE	FB_FRE_LOW_SNR	FB_FRE_MID_ENERGY_RATIO	FB_FRE_MID_FREQUENCY_RANGE_HZ	FB_FRE_MID_NE	FB_FRE_MID_SNR	FB_FRE_VERY_HIGH_ENERGY_RATIO	FB_FRE_VERY_HIGH_FREQUENCY_RANGE_HZ	FB_FRE_VERY_HIGH_NE	FB_FRE_VERY_HIGH_SNR
Input	-	6.6896+-0.0000	29.5209+-0.0000	0.8797+-0.0000	0.006035+-0.000000	0.001162+-0.000000	0.033769+-0.000000	1.359040+-0.000000	-2.5295+-0.0000	0.218058+-0.000000	13.2445+-0.0000	18.050747+-0.000000	-24.8266+-0.0000	5.957535+-0.000000	-15.2400+-0.0000	0.243824+-0.000000	28.75-41.8	0.465783+-0.000000	6.6411+-0.0000	0.023417+-0.000000	7-15.7	0.478424+-0.000000	6.4075+-0.0000	0.619438+-0.000000	15.7-28.75	0.461325+-0.000000	6.7222+-0.0000	0.006539+-0.000000	41.8-50.5	0.470025+-0.000000	6.5676+-0.0000
UNet	7.76	17.0387+-0.2113	39.8701+-0.2112	0.9844+-0.0008	0.003486+-0.000332	0.000108+-0.000005	0.010272+-0.000247	0.365571+-0.003555	8.7478+-0.0849	0.127483+-0.003382	17.9170+-0.2360	1.415779+-0.097544	-2.9125+-0.5822	0.652592+-0.002307	3.7166+-0.0316	0.243824+-0.000000	28.75-41.8	0.124367+-0.002468	18.1415+-0.1829	0.023417+-0.000000	7-15.7	0.215077+-0.010455	13.3626+-0.4145	0.619438+-0.000000	15.7-28.75	0.133467+-0.001234	17.5222+-0.0794	0.006539+-0.000000	41.8-50.5	0.251275+-0.022851	12.0500+-0.7735
DnCNN	0.56	20.4091+-0.0326	43.2404+-0.0326	0.9925+-0.0000	0.001532+-0.000031	0.000049+-0.000000	0.006957+-0.000029	0.222201+-0.001296	13.0774+-0.0526	0.088844+-0.000339	21.0477+-0.0335	0.898625+-0.021335	1.0318+-0.2143	0.406727+-0.002426	7.8283+-0.0523	0.243824+-0.000000	28.75-41.8	0.086655+-0.000918	21.2753+-0.0958	0.023417+-0.000000	7-15.7	0.188400+-0.003696	14.5150+-0.1741	0.619438+-0.000000	15.7-28.75	0.086650+-0.000717	21.2743+-0.0735	0.006539+-0.000000	41.8-50.5	0.202190+-0.000115	13.8956+-0.0046
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GeoBrain/blending-noise-suppression