openPangu-Embedded-7B-V1.1 是基于昇腾 NPU 从零训练的高效大语言模型，参数量为 7B（不含词表Embedding）。openPangu-Embedded-7B-V1.1 训练了约 25T tokens，具备快慢思考融合与自适应切换能力。
除精度外，我们还在部分数据集上统计了模型的输出长度，通过数据质量驱动的学习策略，自适应快慢思考可以在基本不影响精度地前提下，有效地在简单任务上自动切换部分输出为快思考，大幅缩短平均输出思维链长度（Length）；在难任务通过保持慢思考能力，精度持平纯慢思考模型。
Atlas 800T A2 (64GB)，驱动与固件安装包获取请参照 [
Atlas 800T A2]。
#!/usr/bin/env bash
ARCH=$(uname -m)
MODEL_PATH="${TARGET_FOLDER}/${MODEL_FOLDER_PATH}"
cd "$MODEL_PATH" || exit 1
if [ "$ARCH" = "arm64" ]; then
sha256sum checklist.chk
else
sha256sum -c checklist.chk
fi
1cd inference
2python generate.py
除文件中对开源许可证另有约定外，openPangu-Embedded-7B-V1.1 模型根据 OPENPANGU MODEL LICENSE AGREEMENT VERSION 1.0 授权，旨在允许使用并促进人工智能技术的进一步发展。有关详细信息，请参阅模型存储库根目录中的
LICENSE 文件。
由于 openPangu-Embedded-7B-V1.1（“模型”）所依赖的技术固有的技术限制，以及人工智能生成的内容是由盘古自动生成的，华为无法对以下事项做出任何保证：
