Mini-Nacid est un Micro-Modèle de Langage (SLM) conçu from scratch. Il explore les limites extrêmes de la compression cognitive : comment faire émerger une syntaxe et un univers sémantique avec un nombre de paramètres inférieur à la plupart des fonctions de calcul standards.
📊 Spécifications Techniques
Taille : 13 000 paramètres (0.013M) 🧠
Entraînement : +106 000 tokens d'un dataset propriétaire ultra-dense 📚
Architecture : "From Scratch"
Objectif : Exploration de la morphologie du langage et de la gestion des concepts clés (Lamina, Web, Impact, Organisation).
⚡ Performance & Comportement
Là où les modèles massifs cherchent la vérité, Mini-Nacid cherche la structure.
Syntaxe vivante : Le modèle ne se contente pas de prédire des mots, il génère des "paysages de données" où les termes techniques se télescopent.
Zéro Lissage : Contrairement aux IA commerciales, Mini-Nacid conserve une rugosité brute. On y voit les os du modèle : les articles, les connecteurs et les points de rupture.
🧩 Extraits de Sortie (Anatomie)
"Le ? fait ( identifier ( type web même organisation montée nombre idées la : mondiaux d : l l web sur type..."
Analyse : On observe une tentative de hiérarchisation via les signes ":" et une répétition structurelle des thèmes de montée en puissance et d'organisation.
🛠️ Usage Prévu
Mini-Nacid n'est pas un assistant, c'est un noyau. Il est idéal pour :
L'étude de l'émergence syntaxique en milieu contraint. 🏗️
L'intégration dans des systèmes embarqués ultra-légers. 🔋
La génération de textures textuelles pour des univers cybernétiques ou expérimentaux. 🌐
