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EdsonMorro/
autoitil-bert-nivel2

Name: autoitil-bert-nivel2
Availability: InStock

neuralmind/bert-base-portuguese-cased

finetune

mit

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AutoITIL — BERT Nível 2 (área responsável)

Fine-tuning do BERTimbau para classificar tickets de TI em português no Nível 2 de um esquema ITIL: área técnica responsável — Aplicações, BD, Rede, Segurança, Servidor.

Parte do projeto AutoITIL (TCC), que classifica tickets em cascata (Nível 1 → Nível 2) e gera propostas de ticket estruturadas automaticamente. Complementa autoitil-bert-nivel1.

Métricas (CV 5-fold estratificado, 852 tickets)

F1 macro: 0.8048 (± 0.0358)
Accuracy (OOF): 0.8052

Classe	Precision	Recall	F1
Aplicações	0.78	0.76	0.77
BD	0.91	0.89	0.90
Rede	0.77	0.82	0.79
Segurança	0.82	0.72	0.77
Servidor	0.76	0.84	0.80

Uso

python

from transformers import AutoModelForSequenceClassification, AutoTokenizer

tok = AutoTokenizer.from_pretrained("EdsonMorro/autoitil-bert-nivel2")
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("EdsonMorro/autoitil-bert-nivel2")

Dados de treino

Dataset sintético de 852 tickets de TI em português (descrições realistas de Incidente/Requisição/Problema/Mudança nas áreas Aplicações, Rede, Segurança, Servidor e BD), balanceado entre classes. max_length=192, tokenizado com o tokenizer do BERTimbau.