from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification
import torch

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("EXt1/mdeberta-v3-base-thai-fakenews")
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("EXt1/mdeberta-v3-base-thai-fakenews")

text = "M-Flow ส่ง SMS แจ้งให้ชำระค่าปรับจราจรด้วยการคลิกลิงก์"

inputs = tokenizer(text, return_tensors="pt", truncation=True, padding=True)

with torch.no_grad():
    logits = model(**inputs).logits

predicted_class = torch.argmax(logits, dim=1).item()

if predicted_class == 1:
    print("ข่าวปลอม")
else:
    print("ข่าวจริง")