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ETS-METADIDOMI/
MetadidomIA-7B-v01062612-bnb-4bit

Name: MetadidomIA-7B-v01062612-bnb-4bit
Availability: InStock

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Détails

Ce modèle MetadidomIA-7B est un systeme d'IA generaliste sur tous les domaines existant avec la capacite d'egaler tous les grands modeles existant actuel.

Développé par : METADIDOMI
Modèle partagé par : METADIDOMI
Type de modèle : Transformers (LLM)
Langue(s) : Français (fr) et bien d'autres
Licence : CC BY-NC 4.0 (Creative Commons - Attribution - Pas d’Utilisation Commerciale)
Nouvelle version recommandée : ETS-METADIDOMI/MetadidomIA-7B-v01062612-bnb-4bit

Sources

Dépôt principal : ETS-METADIDOMI/MetadidomIA-7B-v01062612-bnb-4bit

Utilisation

Ce systeme est concu pour rivaliser avec tous les grands modeles qui existe, ce qui signifi qu'il est generaliste:

Il peut comprendre le Fr, En et autres langues en particulier tester sur l'Eton, le Camfranglais. D'autres langues continuront a etre teste comme l'Ewondo, le Bulu, le Bamileke etc.
Le systeme peut egalement ecrire du code, redgiger des documents, corriger du code etc. Nous travaillons deja sur un systeme de Texte en Parole avec voix, accent, ton, emotions africain

comme les rires, soupire, surprise etc.

Videos

Incroyable, une IA qui comprend l'Eton

Une Bidi IA Mimba Ya Ce qu'on Tok ici Okwat

Projet:

Une plateforme public pour utiliser le systeme est encours.

Comment démarrer

python

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model_name = "ETS-METADIDOMI/MetadidomIA-7B-v01062612-bnb-4bit"  # version recommandée
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name, device_map="auto")
- **Modèle de base :** ETS-METADIDOMI/MetadidomIA-7B-v01062612-bnb-4bit

## Utilisation

### Utilisation directe

Ce modèle est conçu pour des tâches en Eton, français et autres langues du CM sur des données textuelles, potentiellement dans des domaines éducatifs ou documentaires en lien avec l'Afrique (comme suggéré par les tags `metadidomIA` et `eto`).

### Utilisation hors champ

- Toute utilisation commerciale est interdite par la licence CC BY-NC 4.0.
- Peut reproduire des biais présents dans les données d’entraînement.

## Biais, risques et limitations

- **Limitations :** Modèle non évalué sur des benchmarks de sécurité ou d’équité.
- **Biais possibles :** Les données d’entraînement peuvent ne pas représenter toutes les variétés régionales du français africain.
- **Recommandation :** Une évaluation sur des cas d’usage ciblés sont nécessaire avant déploiement.

## Comment démarrer avec le modèle

```python
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model_name = "ETS-METADIDOMI/MetadidomIA-7B-v01062612-bnb-4bit"  # version recommandée
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name, device_map="auto")