Vera est une intelligence artificielle légère et performante, spécialisée dans les interactions en français. Optimisée pour fonctionner en local, elle offre des réponses rapides et pertinentes, même sur des configurations matérielles modestes.

Caractéristiques clés :

Modèle léger (2.6B de paramètres) : Idéal pour une utilisation locale, y compris sur mobile
Spécialisation en français : Compréhension et génération de texte de haute qualité
Formats disponibles : GGUF (Llama.cpp/Ollama) et PyTorch
Open Source : License Apache 2.0

Téléchargement et utilisation :

Option 1 : Via Ollama

ollama run hf.co/Dorian2B/Vera-v1.1-Instruct-GGUF:Q8_0

Option 2 : Téléchargement direct (GGUF)

Modèle GGUF Quantifié (Q8_0)

Option 3 : Utilisation avec Python (PyTorch)

python

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model_name = "Dorian2B/Vera-v1.1-Instruct"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)

input_text = "Bonjour Vera, comment ça va ?"
inputs = tokenizer(input_text, return_tensors="pt")
outputs = model.generate(**inputs, max_length=100)

print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))

Cas d'usage :

Assistance personnelle hors ligne
Réponses rapides en français
Solutions pour appareils à ressources limitées

Notes :

Fonctionnement 100% local respectant la vie privée
Performances optimales sur CPU/GPU (format GGUF)
Poids du modèle : ~2.8GB (Q8_0), ~1.7GB (Q4_K_M)