Views
No views yet
ewe), destinée au déploiement
embarqué via sherpa-onnx.| Fichier | Description |
|---|---|
model.onnx | Modèle TTS exporté au format ONNX |
tokens.txt | Table de correspondance tokens ↔ IDs |
facebook/mms-tts-ewe1import sherpa_onnx
2
3tts = sherpa_onnx.OfflineTts(
4 sherpa_onnx.OfflineTtsConfig(
5 model=sherpa_onnx.OfflineTtsModelConfig(
6 vits=sherpa_onnx.OfflineTtsVitsModelConfig(
7 model="model.onnx",
8 tokens="tokens.txt",
9 ),
10 num_threads=2,
11 )
12 )
13)
14
15audio = tts.generate("Votre texte en Éwé ici", sid=0, speed=1.0)1sherpa-onnx-offline-tts \
2 --vits-model=model.onnx \
3 --vits-tokens=tokens.txt \
4 --output-filename=output.wav \
5 "Votre texte en Éwé ici"ewe@article{pratap2023mms,
title={Scaling Speech Technology to 1,000+ Languages},
author={Pratap, Vineel and others},
journal={arXiv},
year={2023}
}