learning_rate: 0.0001
train_batch_size: 4
eval_batch_size: 4
seed: 42
optimizer: Use adamw_torch with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
lr_scheduler_type: linear
num_epochs: 500

Training Loss	Epoch	Step	Validation Loss
1.1652	1.0	56	0.4196
0.4227	2.0	112	0.2893
0.3059	3.0	168	0.2561
0.2414	4.0	224	0.2288
0.2046	5.0	280	0.2278
0.1767	6.0	336	0.2160
0.1565	7.0	392	0.2124
0.1384	8.0	448	0.2092
0.1288	9.0	504	0.2077
0.116	10.0	560	0.2103
0.1069	11.0	616	0.2136
0.0966	12.0	672	0.2215
0.086	13.0	728	0.2201
0.0822	14.0	784	0.2263
0.0764	15.0	840	0.2314
0.0697	16.0	896	0.2298
0.0677	17.0	952	0.2316
0.0623	18.0	1008	0.2306
0.0588	19.0	1064	0.2467
0.0555	20.0	1120	0.2432
0.0518	21.0	1176	0.2484
0.0488	22.0	1232	0.2570
0.0453	23.0	1288	0.2377
0.0452	24.0	1344	0.2531
0.0399	25.0	1400	0.2538
0.0347	26.0	1456	0.2529
0.032	27.0	1512	0.2583
0.0312	28.0	1568	0.2525
0.0282	29.0	1624	0.2631
0.0274	30.0	1680	0.2609
0.0266	31.0	1736	0.2574
0.0265	32.0	1792	0.2630
0.0221	33.0	1848	0.2611
0.0218	34.0	1904	0.2673
0.0194	35.0	1960	0.2693
0.0164	36.0	2016	0.2663
0.0183	37.0	2072	0.2655
0.0149	38.0	2128	0.2685
0.0156	39.0	2184	0.2604
0.0157	40.0	2240	0.2684
0.0149	41.0	2296	0.2697
0.0137	42.0	2352	0.2779
0.0116	43.0	2408	0.2738
0.0116	44.0	2464	0.2760
0.011	45.0	2520	0.2824
0.0109	46.0	2576	0.2894
0.0094	47.0	2632	0.2818
0.0098	48.0	2688	0.2885
0.0089	49.0	2744	0.2850
0.01	50.0	2800	0.2857
0.0096	51.0	2856	0.2855
0.0084	52.0	2912	0.2904
0.0088	53.0	2968	0.2871
0.0092	54.0	3024	0.2878
0.008	55.0	3080	0.2876
0.0072	56.0	3136	0.2904
0.0073	57.0	3192	0.2808
0.0065	58.0	3248	0.2978
0.0059	59.0	3304	0.2963

DanSarm/receipt-construction-model

receipt-construction-model