Modelo entrenado como parte del Trabajo Final del Máster en Ciencia de Datos
Asignatura: Aprendizaje Profundo

Discriminador semi-supervisado de una Semi-Supervised GAN (SGAN) entrenado con tf.GradientTape sobre Fashion-MNIST, usando únicamente 100 imágenes etiquetadas (10 por clase de 60.000 disponibles).

Esta versión corrige el problema de la implementación anterior con trainable = False, que congelaba los pesos compartidos e impedía cualquier aprendizaje supervisado.