learning_rate: 5e-05
train_batch_size: 4
eval_batch_size: 8
seed: 42
optimizer: Use OptimizerNames.ADAMW_TORCH_FUSED with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
lr_scheduler_type: cosine
num_epochs: 30

Training results

Training Loss	Epoch	Step	Validation Loss	Map	Map 50	Map 75	Map Small	Map Medium	Map Large	Mar 1	Mar 10	Mar 100	Mar Small	Mar Medium	Mar Large	Map Raccoon	Mar 100 Raccoon
No log	1.0	40	7.9479	0.0	0.0	0.0	-1.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	-1.0	0.0	0.0	0.0	0.0
No log	2.0	80	2.0919	0.0173	0.0565	0.0061	-1.0	0.0003	0.0231	0.087	0.2696	0.4935	-1.0	0.14	0.5366	0.0173	0.4935
No log	3.0	120	3.5722	0.0011	0.003	0.0005	-1.0	0.0	0.0045	0.0022	0.0457	0.2348	-1.0	0.0	0.2634	0.0011	0.2348
No log	4.0	160	3.3471	0.0037	0.0172	0.0003	-1.0	0.0	0.006	0.013	0.0652	0.2739	-1.0	0.0	0.3073	0.0037	0.2739
No log	5.0	200	2.0096	0.0292	0.1022	0.0063	-1.0	0.0002	0.0362	0.0304	0.2217	0.4935	-1.0	0.08	0.5439	0.0292	0.4935
No log	6.0	240	2.5786	0.0072	0.0292	0.0014	-1.0	0.0003	0.0123	0.0152	0.0696	0.3848	-1.0	0.08	0.422	0.0072	0.3848
No log	7.0	280	2.3525	0.012	0.0415	0.0047	-1.0	0.0	0.0136	0.0457	0.2391	0.4283	-1.0	0.0	0.4805	0.012	0.4283
No log	8.0	320	2.0220	0.0077	0.0213	0.0046	-1.0	0.0001	0.0197	0.0	0.05	0.4913	-1.0	0.04	0.5463	0.0077	0.4913
No log	9.0	360	1.9234	0.0782	0.2174	0.0116	-1.0	0.0068	0.0872	0.1609	0.3	0.5043	-1.0	0.12	0.5512	0.0782	0.5043
No log	10.0	400	1.8777	0.0501	0.1221	0.0411	-1.0	0.0008	0.0553	0.1783	0.3913	0.5674	-1.0	0.08	0.6268	0.0501	0.5674
No log	11.0	440	1.6565	0.0984	0.294	0.0457	-1.0	0.0011	0.1114	0.1978	0.4435	0.5913	-1.0	0.14	0.6463	0.0984	0.5913
No log	12.0	480	1.6430	0.0827	0.2018	0.0517	-1.0	0.0075	0.0919	0.2348	0.4022	0.5913	-1.0	0.18	0.6415	0.0827	0.5913
1.9212	13.0	520	1.8254	0.0384	0.118	0.0256	-1.0	0.0039	0.0425	0.1457	0.3022	0.5739	-1.0	0.08	0.6341	0.0384	0.5739
1.9212	14.0	560	1.7946	0.0687	0.1639	0.0428	-1.0	0.0352	0.0747	0.2	0.4	0.563	-1.0	0.16	0.6122	0.0687	0.563
1.9212	15.0	600	1.8190	0.0645	0.1553	0.0545	-1.0	0.0451	0.0707	0.1696	0.3565	0.5609	-1.0	0.14	0.6122	0.0645	0.5609
1.9212	16.0	640	1.6646	0.067	0.2214	0.0326	-1.0	0.0048	0.0746	0.2065	0.3435	0.6109	-1.0	0.18	0.6634	0.067	0.6109
1.9212	17.0	680	1.4934	0.0376	0.1157	0.0268	-1.0	0.0023	0.0417	0.1826	0.3239	0.6522	-1.0	0.22	0.7049	0.0376	0.6522
1.9212	18.0	720	1.5695	0.0402	0.1229	0.022	-1.0	0.0018	0.0442	0.1522	0.3065	0.6109	-1.0	0.16	0.6659	0.0402	0.6109
1.9212	19.0	760	1.5576	0.0603	0.1723	0.04	-1.0	0.0436	0.0672	0.2152	0.3696	0.6196	-1.0	0.22	0.6683	0.0603	0.6196
1.9212	20.0	800	1.5594	0.0602	0.183	0.0306	-1.0	0.0138	0.0667	0.213	0.3609	0.6239	-1.0	0.26	0.6683	0.0602	0.6239
1.9212	21.0	840	1.4931	0.1151	0.2864	0.0808	-1.0	0.0482	0.1276	0.2391	0.4174	0.637	-1.0	0.34	0.6732	0.1151	0.637
1.9212	22.0	880	1.5542	0.0916	0.2198	0.0539	-1.0	0.0965	0.1008	0.2239	0.3913	0.6174	-1.0	0.26	0.661	0.0916	0.6174
1.9212	23.0	920	1.5637	0.0843	0.208	0.0662	-1.0	0.1268	0.0921	0.2109	0.4152	0.6152	-1.0	0.24	0.661	0.0843	0.6152
1.9212	24.0	960	1.5189	0.0926	0.2071	0.078	-1.0	0.1267	0.1024	0.2261	0.3978	0.6326	-1.0	0.22	0.6829	0.0926	0.6326
1.4331	25.0	1000	1.4896	0.0958	0.2227	0.0738	-1.0	0.0895	0.1058	0.2413	0.4022	0.6391	-1.0	0.26	0.6854	0.0958	0.6391
1.4331	26.0	1040	1.4715	0.087	0.1969	0.0579	-1.0	0.0867	0.0967	0.2348	0.4196	0.6457	-1.0	0.22	0.6976	0.087	0.6457
1.4331	27.0	1080	1.4765	0.0857	0.1939	0.0577	-1.0	0.0862	0.0955	0.2261	0.4261	0.637	-1.0	0.22	0.6878	0.0857	0.637
1.4331	28.0	1120	1.4634	0.0838	0.1899	0.0587	-1.0	0.0869	0.0926	0.2283	0.4196	0.6413	-1.0	0.24	0.6902	0.0838	0.6413
1.4331	29.0	1160	1.4579	0.0834	0.1879	0.0568	-1.0	0.087	0.092	0.2283	0.4152	0.6457	-1.0	0.22	0.6976	0.0834	0.6457
1.4331	30.0	1200	1.4584	0.0834	0.1878	0.0568	-1.0	0.087	0.092	0.2283	0.4152	0.6478	-1.0	0.22	0.7	0.0834	0.6478

Framework versions

Transformers 4.57.6
Pytorch 2.10.0+cu128
Datasets 4.0.0
Tokenizers 0.22.2

CarlosAraEspinosa/detr_finetuned_raccoon

detr_finetuned_raccoon

Model description

Intended uses & limitations

Training and evaluation data

Training procedure

Training hyperparameters

Training results

Framework versions

CarlosAraEspinosa/
detr_finetuned_raccoon