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1저희 Bllossom 팀에서 llama3.1 기반의 한국어-영어 이중 언어모델 Bllossom-405B를 공개합니다.
2이번 Bllossom3.1-405B는 preview 버전으로 다음과 같은 특징을 보입니다.
3 - Llama3.1-405B-Inst 대비 5~10% 한국어 성능이 향상 되었습니다 (single turn 기준).
4 - Llama3.1의 영어 성능을 전혀 손상시키지 않은 완전한 Bilingual 모델입니다.
5 - 기존 모델 대비 자연스럽고 친절한 한국어 문장을 생성합니다.
6 - 인간평가, GPT평가(MT-Bench, LogicKor 9점 등) 결과 GPT4와 유사하거나 약간 낮은 성능을 보여줍니다.
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8해당 모델은 다음과 같은 협업을 토대로 구축 되었습니다!
9 - 서울과기대 MLP연구실의 경량화 사전 학습기법이 적용되었습니다.
10 - 테디썸의 정교한 Instruction Tuning과 RAG 기술이 적용되었습니다.
11 - HP의 computing 지원이 있었습니다.
12 - Common Crawl 재단의 Oscar팀에서 적극적인 데이터 지원이 있었습니다
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14언제나 그랬듯 해당 모델은 상업적 이용이 가능합니다. A100 6대만 준비되면 Bllossom을 이용해 여러분만의 모델을 만들어보세요 GPT4가 더이상 필요 없습니다.
15GPU자원이 부족하면 A100 3개 혹은 A6000 4개로 양자화 모델을 이용해 보세요. [양자화모델](https://huggingface.co/MLP-KTLim/llama-3.1-Korean-Bllossom-405B-gguf-Q4_K_M)
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171. Bllossom-8B는 서울과기대, 테디썸, 연세대 언어자원 연구실의 언어학자와 협업해 만든 실용주의기반 무료 언어모델로 2023년부터 지속적인 업데이트를 통해 관리해 오고있습니다. 많이 활용해주세요 🙂
182. 초 강력한 Advanced-Bllossom 모델, 시각-언어 모델을 보유하고 있습니다! (궁금하신분은 개별 연락주세요!!)
193. Bllossom은 NAACL2024, LREC-COLING2024 (구두) 발표되었습니다.
204. 좋은 언어모델 계속 업데이트 하겠습니다!! 한국어 강화를위해 공동 연구하실분(특히논문) 언제든 환영합니다!!
21 그리고 소량의 GPU라도 대여 가능한팀은 언제든 연락주세요! 만들고 싶은거 도와드려요.1The Bllossom language model is a Korean-English bilingual language model based on the open-source LLama3.1. It enhances the connection of knowledge between Korean and English. It has the following features:
2 - Korean performance improved by 5-10% compared to Llama 3.1-405B-Inst (on Single Turn Eval).
3 - A complete bilingual model that does not compromise the English performance of Llama 3.1.
4 - Generates more natural and friendly Korean sentences compared to existing models.
5 - Human evaluations and GPT evaluations (MT-Bench, LogicKor scoring 9, etc.) show performance similar to or slightly lower than GPT-4.pip install torch transformers==4.40.0 accelerate1import transformers
2import torch
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4model_id = "Bllossom/llama-3.1-Korean-Bllossom-405B"
5
6pipeline = transformers.pipeline(
7 "text-generation",
8 model=model_id,
9 model_kwargs={"torch_dtype": torch.bfloat16},
10 device_map="auto",
11)
12
13pipeline.model.eval()
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15PROMPT = '''You are a helpful AI assistant. Please answer the user's questions kindly. 당신은 유능한 AI 어시스턴트 입니다. 사용자의 질문에 대해 친절하게 답변해주세요.'''
16instruction = "서울의 유명한 관광 코스를 만들어줄래?"
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18messages = [
19 {"role": "system", "content": f"{PROMPT}"},
20 {"role": "user", "content": f"{instruction}"}
21 ]
22
23prompt = pipeline.tokenizer.apply_chat_template(
24 messages,
25 tokenize=False,
26 add_generation_prompt=True
27)
28
29terminators = [
30 pipeline.tokenizer.eos_token_id,
31 pipeline.tokenizer.convert_tokens_to_ids("<|eot_id|>")
32]
33
34outputs = pipeline(
35 prompt,
36 max_new_tokens=2048,
37 eos_token_id=terminators,
38 do_sample=True,
39 temperature=0.6,
40 top_p=0.9
41)
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43print(outputs[0]["generated_text"][len(prompt):])# 물론이죠! 서울은 다양한 문화와 역사, 자연을 겸비한 도시로, 많은 관광 명소를 자랑합니다. 여기 서울의 유명한 관광 코스를 소개해 드릴게요.
### 코스 1: 역사와 문화 탐방
1. **경복궁**
- 서울의 대표적인 궁궐로, 조선 왕조의 역사와 문화를 체험할 수 있는 곳입니다.
2. **북촌 한옥마을**
- 전통 한옥이 잘 보존된 마을로, 조선시대의 생활상을 느낄 수 있습니다.
...
1@misc{bllossom,
2 author = {ChangSu Choi, Yongbin Jeong, Seoyoon Park, InHo Won, HyeonSeok Lim, SangMin Kim, Yejee Kang, Chanhyuk Yoon, Jaewan Park, Yiseul Lee, HyeJin Lee, Younggyun Hahm, Hansaem Kim, KyungTae Lim},
3 title = {Optimizing Language Augmentation for Multilingual Large Language Models: A Case Study on Korean},
4 year = {2024},
5 journal = {LREC-COLING 2024},
6 paperLink = {\url{https://arxiv.org/pdf/2403.10882}},
7 },
8}1@misc{bllossom-V,
2 author = {Dongjae Shin, Hyunseok Lim, Inho Won, Changsu Choi, Minjun Kim, Seungwoo Song, Hangyeol Yoo, Sangmin Kim, Kyungtae Lim},
3 title = {X-LLaVA: Optimizing Bilingual Large Vision-Language Alignment},
4 year = {2024},
5 publisher = {GitHub},
6 journal = {NAACL 2024 findings},
7 paperLink = {\url{https://arxiv.org/pdf/2403.11399}},
8 },
9}ktlim@seoultech.ac.krhahmyg@teddysum.aikhss@yonsei.ac.kr