Training Loss	Epoch	Step	Validation Loss
73.0212	0.02	10	65.7853
38.3819	0.04	20	20.2835
11.6035	0.07	30	9.2104
7.5582	0.09	40	3.6178
2.1601	0.11	50	1.5943
0.9769	0.13	60	0.9299
0.7577	0.15	70	0.6257
0.5434	0.18	80	0.4690
0.4756	0.2	90	0.5805
0.4247	0.22	100	0.3353
0.3179	0.24	110	0.2710
0.2476	0.26	120	0.2642
0.2604	0.29	130	0.2667
0.212	0.31	140	0.2723
0.2819	0.33	150	0.2356
0.2693	0.35	160	0.2283
0.2415	0.37	170	0.2297
0.2237	0.4	180	0.2207
0.2412	0.42	190	0.2204
0.2245	0.44	200	0.2191
0.2641	0.46	210	0.2112
0.22	0.48	220	0.2096
0.1912	0.51	230	0.2096
0.2152	0.53	240	0.2067
0.2497	0.55	250	0.2028
0.2042	0.57	260	0.2025
0.2263	0.59	270	0.2003
0.2047	0.62	280	0.1994
0.2081	0.64	290	0.1979
0.203	0.66	300	0.1954
0.1872	0.68	310	0.1954
0.1669	0.7	320	0.1958
0.1845	0.73	330	0.1935
0.1917	0.75	340	0.1913
0.2066	0.77	350	0.1880
0.1873	0.79	360	0.1880
0.1889	0.81	370	0.1867
0.2196	0.84	380	0.1853
0.2062	0.86	390	0.1848
0.1802	0.88	400	0.1836
0.1754	0.9	410	0.1828
0.1997	0.92	420	0.1813
0.2072	0.95	430	0.1790
0.19	0.97	440	0.1774
0.2208	0.99	450	0.1785
0.1706	1.01	460	0.1790
0.1534	1.03	470	0.1783

Bainbridge/gpt2-synth

gpt2-synth