import tensorflow as tf
import numpy as np
from huggingface_hub import hf_hub_download

# Télécharger le modèle
model_path = hf_hub_download(
    repo_id   = "AmadouDiarouga/emotion-detection-cnn",
    filename  = "emotion_model.keras"
)

# Charger le modèle
model = tf.keras.models.load_model(model_path)

# Prédire sur une image 48x48 grayscale
img   = np.random.rand(1, 48, 48, 1).astype("float32")  # Exemple
preds = model.predict(img)
print("Émotion prédite :", np.argmax(preds))

📁 Fichiers

emotion_model.keras — Modèle CNN complet (architecture + poids)
class_indices.json — Mapping index → émotion

👤 Auteur

Entraîné sur Kaggle avec GPU · AmadouDiarouga

Amadoudllo/emotion-detection-cnn

🎭 Emotion Detection CNN

📊 Performances

😀 Émotions détectées (6 classes)

🛠️ Stack technique

🚀 Comment utiliser ce modèle

📁 Fichiers

👤 Auteur

Amadoudllo/
emotion-detection-cnn