import gradio as gr import google.generativeai as genai

MY_API_KEY = "AIzaSyAANSYG92b8P9fd_uutX4vWZVfFhV-T1cU" genai.configure(api_key=MY_API_KEY)

generation_config = { "temperature": 0.9, "top_p": 0.95, "top_k": 40, "max_output_tokens": 8192, }

system_instruction = "تو یک دستیار هوشمند و بسیار کاربردی هستی که به زبان فارسی پاسخ می‌دهی."

model = genai.GenerativeModel( model_name="gemini-1.5-flash", generation_config=generation_config, system_instruction=system_instruction, )

def predict(message, history): # تبدیل تاریخچه چت به فرمت قابل فهم برای گوگل history_gemini = [] for human, assistant in history: history_gemini.append({"role": "user", "parts": [human]}) history_gemini.append({"role": "model", "parts": [assistant]})

chat_session = model.start_chat(history=history_gemini)
response = chat_session.send_message(message)
return response.text

demo = gr.ChatInterface( fn=predict, title="اپلیکیشن هوشمند من 🚀", description="این برنامه با استفاده از مدل Gemini ساخته شده است.", textbox=gr.Textbox(placeholder="پیام خود را اینجا بنویسید...", container=False, scale=7), theme="soft", # می‌توانی از "ocean" یا "glass" هم استفاده کنی submit_btn="ارسال", stop_btn="توقف", retry_btn="تلاش مجدد", undo_btn="پاک کردن آخرین پیام", clear_btn="پاک کردن کل چت", )

if name == "main": demo.launch()