Training Loss	Epoch	Step	Validation Loss	Mse	Mae	R2	Accuracy
No log	1.0	53	0.1744	0.1744	0.2973	0.4805	0.7885
No log	2.0	106	0.1074	0.1074	0.2333	0.6801	0.8846
No log	3.0	159	0.1026	0.1026	0.2134	0.6943	0.8654
No log	4.0	212	0.0877	0.0877	0.1841	0.7388	0.8942
No log	5.0	265	0.1000	0.1000	0.2007	0.7021	0.8942
No log	6.0	318	0.0863	0.0863	0.1738	0.7429	0.8942
No log	7.0	371	0.0966	0.0966	0.1827	0.7122	0.8846
No log	8.0	424	0.0946	0.0946	0.1701	0.7183	0.8846
No log	9.0	477	0.0978	0.0978	0.1658	0.7088	0.875
0.0516	10.0	530	0.0854	0.0854	0.1639	0.7457	0.875
0.0516	11.0	583	0.0947	0.0947	0.1620	0.7181	0.8846
0.0516	12.0	636	0.0907	0.0907	0.1516	0.7297	0.8846
0.0516	13.0	689	0.0885	0.0885	0.1546	0.7364	0.875
0.0516	14.0	742	0.0849	0.0849	0.1452	0.7471	0.8942
0.0516	15.0	795	0.0823	0.0823	0.1428	0.7548	0.8846
0.0516	16.0	848	0.0864	0.0864	0.1429	0.7427	0.8846
0.0516	17.0	901	0.0854	0.0854	0.1427	0.7457	0.8846
0.0516	18.0	954	0.0860	0.0860	0.1429	0.7437	0.875
0.0059	19.0	1007	0.0871	0.0871	0.1438	0.7406	0.875
0.0059	20.0	1060	0.0876	0.0876	0.1403	0.7389	0.875

AliChazz/Bert_uncased_fine_tuned_Reward_Model

Bert_uncased_fine_tuned_Reward_Model