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Agueli/
trading-bot

apache-2.0

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Autonomer Krypto-Trading-Bot

Ein zweistufiger autonomer Krypto-Trading-Bot:

Screener (Top 100 Coins, regelbasiert, kein KI)
KI-Entscheidung (Entry/Exit durch LLM)
Paper-Trading (Supabase, kein echtes Geld)
24/7 auf Hugging Face Spaces, getriggert von Cron-Job.org

Tech Stack

Komponente	Dienst
Hosting	Hugging Face Spaces (Public)
Trigger	Cron-Job.org (alle 5 Min, GET)
Marktdaten	Kraken Public API
KI	OpenRouter (Anthropic-kompatibel)
Datenbank	Supabase (PostgreSQL)

Setup

1. Lokale Entwicklung

bash

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # oder venv\Scripts\activate auf Windows
pip install -r requirements.txt

2. Umgebungsvariablen

Kopiere .env.example zu .env und fülle die Werte:

env

AI_PROVIDER=anthropic
AI_MODEL_NAME=openrouter/owl-alpha
ANTHROPIC_API_KEY=sk-or-v1-...
ANTHROPIC_BASE_URL=https://openrouter.ai/api
SUPABASE_URL=https://your-project.supabase.co
SUPABASE_KEY=your-anon-key

3. Supabase Schema

Führe schema.sql im Supabase SQL Editor aus.

4. Lokale Tests

bash

python run_screener_test.py   # Phase 1: Screener
python run_ai_test.py          # Phase 2: KI
python run_db_test.py          # Phase 3: DB
python run_exit_test.py        # Phase 4: Exit
python run_full_test.py        # Alles zusammen

5. Hugging Face Deployment

GitHub Repo erstellen und pushen
Hugging Face Space erstellen (Free Tier, Docker SDK)
GitHub Repo mit Space verknüpfen
Secrets eintragen:
- ANTHROPIC_API_KEY
- ANTHROPIC_BASE_URL
- AI_MODEL_NAME
- SUPABASE_URL
- SUPABASE_KEY
Space auf Public setzen (sonst 404 im Browser)
Cron-Job.org einrichten: GET https://<user>-trading-bot.hf.space/scan alle 5 Min

API Endpoints

Endpoint	Methode	Beschreibung
`/`	GET	Health Check
`/scan`	GET/POST	Bot-Zyklus ausführen
`/dashboard`	GET	HTML Dashboard
`/positions`	GET	Offene Positionen (JSON)
`/status`	GET	Bot Status (JSON)
`/history`	GET	Scan-Historie (JSON)

KI Provider wechseln

Der Bot unterstützt drei KI-Provider:

env

# Anthropic (Standard)
AI_PROVIDER=anthropic
AI_MODEL_NAME=claude-sonnet-4-20250514

# OpenAI
AI_PROVIDER=openai
AI_MODEL_NAME=gpt-4o-mini

# Ollama (lokal)
AI_PROVIDER=ollama
AI_MODEL_NAME=llama3.2

Phasen

Phase 1: Lokaler Screener-Test
Phase 2: KI lokal integrieren
Phase 3: Supabase anbinden
Phase 4: Exit-Logik integrieren
Phase 5: Hugging Face Deployment
Phase 6: Dashboard + Cron-Job.org
Phase 7: Live Monitoring & Optimierung

Lizenz

Privat — nicht für Produktion ohne Tests.

Agueli/trading-bot