🧠 Description du modèle
Ce modèle a été entraîné sur le jeu de données WNUT pour effectuer une Reconnaissance d’Entités Nommées (NER) à partir de textes en anglais.
Il identifie les entités présentes dans une phrase (comme des noms de personnes, d’organisations ou de lieux) au niveau des mots.
📌 Utilisation
Voici un exemple simple d’utilisation en Python :
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForTokenClassification, pipeline
model_name = "AbdellatifZ/my-awesome-wnut-model"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForTokenClassification.from_pretrained(model_name)
nlp = pipeline("ner", model=model, tokenizer=tokenizer, aggregation_strategy="simple")
text = "John works at OpenAI in San Francisco."
predictions = nlp(text)
print(predictions)
