| 芯片 | 模型文件 | 说明 |
|---|---|---|
| AX650 / AX630 | models/ax650/model.axmodel | NPU3，板端实测 1.83ms/帧（RTF≈0.057），已验证 |
| AX620E | models/ax620e/model.axmodel | NPU2，Pulsar2 编译 + 内置仿真检查通过 |
1bash setup.sh # 安装 numpy/soundfile + pyaxengine
2bash run.sh # 跑内置示例（你好，爱芯 应触发 / 你好，其他 应静默）1python python/wakeup_axera_sdk/example.py \
2 --model models/ax650/model.axmodel --input 你的音频.wav --threshold 0.6151from wakeup_axera_sdk.detector import WakeWordDetector
2
3det = WakeWordDetector("models/ax650/model.axmodel", threshold=0.615)
4result = det.process(int16_512_samples) # 32ms 一帧
5print(result["wake_score"], result["window_sum"], result["triggered"])cpp/ 提供 CMake 工程 + 已交叉编译的 cpp/build-aarch64/model_example（aarch64），
直接链接 AX Engine runtime，板端实测与 Python 结果一致（见 cpp/README.md）。models/：ax650/（NPU3）与 ax620e/（NPU2）的预编译 AXMODEL + 示例音频python/：Python SDK（NPU 专用，仅依赖 pyaxengine，无 CPU 回退）cpp/：C++ SDK + 预编译 example（aarch64）reports/：训练与板端验证报告setup.sh / run.sh：一键安装与演示NPU_ONLY_SDK.md；本包不包含训练/编译流程（GitHub 仓库
ml-inory/WakeUp.axera 提供完整可复现的 model_convert + train 源码）。