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google/owlv2-base-patch16-finetuned 是 Hugging Face 上发布的基础版本之一，通常用于：1.
2├── README.md # 项目简介、目录说明与演示
3├── HOW_TO_USE.md # 环境准备、模型转换、量化、部署与验证说明
4└── ... # 其余与 AXERA NPU 适配、量化和精度验证相关的脚本/资源export / convert：原始模型导出与前后处理适配quantize / build：量化、编译与部署产物生成demo / samples：推理示例与可视化结果eval / test：精度验证与结果对比以下内容用于 README 展示，命令、日志与指标请以HOW_TO_USE.md和仓库实际结果为准。
["person", "car", "bus"]1[INFO] Detected: person | score=0.92 | bbox=[56, 43, 188, 420]
2[INFO] Detected: car | score=0.88 | bbox=[210, 260, 472, 418]
3[INFO] Detected: bus | score=0.81 | bbox=[489, 120, 910, 430]1PyTorch / Transformers
2 │
3 ├── 模型导出
4 │
5 ├── 量化校准
6 │
7 ├── AXERA 编译部署
8 │
9 └── 板端推理与精度验证| 验证项 | 说明 |
|---|---|
| 框位置对齐 | 对比原始框架与 NPU 输出框坐标是否一致或接近 |
| 置信度对齐 | 关注量化前后 score 排序与数值偏移 |
| 类别匹配 | 检查文本提示词对应的检测类别是否正确 |
| 量化损失 | 评估 INT8 部署后精度下降是否在可接受范围内 |
| 模型版本 | 平台 | 推理时间 (ms) |
|---|---|---|
| OWLv2 image 4cls | 650N | 205.8 |
| OWLv2 text 4cls | 650N | 2.16 |
| OWLv2 post 4cls | 650N | 34.38 |
google/owlv2-base-patch16-finetuned 在 AXERA NPU 平台上的移植与验证。HOW_TO_USE.md