MOSS-TTS-Nano 的 AX650 板端推理包，包含量化 AXModel、默认质量路径 ONNX、Python 推理 脚本和已经编译好的 C++ 程序。

源码和模型转换工程：

默认推理链路使用 models/onnxmodels/moss_tts_decode_step.onnx。

板端需要匹配 AX650 的 axengine/pyaxengine，并安装：

如果只使用 C++ 程序，Python 仅用于准备文本输入；安装同一个依赖文件即可。

在本目录执行：

支持内置音色，例如 Junhao、Zhiming、Weiguo、Xiaoyu、Yuewen、Lingyu、 Ava、Bella、Adam、Nathan、Soyo、Saki、Mortis、Umiri、Mei、Anon、 Arisa 和 Trump。

程序已经编译好，不需要在板端编译：

脚本默认使用以下链路：

默认参数为 max_new_frames=110、decode warmup 32 帧。static320 模型要求：

长文本请按标点分段或降低 --max-new-frames。默认质量路径已在多句测试中与原始 512-KV FP32 路径产生一致的 Token/WAV，稳态 RTF 约 1.10–1.13。

程序加载时间不计入 RTF。板端同时运行其他 NPU/CPU 任务时，RTF 会升高。

全 AXModel 的 tts_decode_step.axmodel 仅用于诊断；长句可能提前停止或出现尾部噪音， 默认不推荐。