You can deploy this model and start earning money today!

AIDA-UPM/
MARTINI_enrich_BERTopic_teyakkuzhaber

Name: MARTINI_enrich_BERTopic_teyakkuzhaber
Availability: InStock

bertopic

text-classification

Views

No views yet

MARTINI_enrich_BERTopic_teyakkuzhaber

This is a BERTopic model. BERTopic is a flexible and modular topic modeling framework that allows for the generation of easily interpretable topics from large datasets.

Usage

To use this model, please install BERTopic:

pip install -U bertopic

You can use the model as follows:

python

from bertopic import BERTopic
topic_model = BERTopic.load("AIDA-UPM/MARTINI_enrich_BERTopic_teyakkuzhaber")

topic_model.get_topic_info()

Topic overview

Number of topics: 10
Number of training documents: 1025

Click here for an overview of all topics.

Topic ID	Topic Keywords	Topic Frequency	Label
-1	erdogan - kılıcdaroglu - mehmet - imamoglu - buyuksehir	20	-1_erdogan_kılıcdaroglu_mehmet_imamoglu
0	harekatı - basbakanı - sırbistan - irak - bombalı	518	0_harekatı_basbakanı_sırbistan_irak
1	dolar - fiyatları - euro - petrol - gram	104	1_dolar_fiyatları_euro_petrol
2	partisi - kılıcdaroglu - acıklamamızı - demokratik - pazarlıgı	78	2_partisi_kılıcdaroglu_acıklamamızı_demokratik
3	cıkarıldı - kazasında - diyarbakır - yaralıların - kahramanmaras	72	3_cıkarıldı_kazasında_diyarbakır_yaralıların
4	erdogan - kılıcdaroglu - calısıyoruz - bayramı - kızları	72	4_erdogan_kılıcdaroglu_calısıyoruz_bayramı
5	ukrayna - kremlin - luhansk - zelenskiy - merkezi	65	5_ukrayna_kremlin_luhansk_zelenskiy
6	bankası - fed - piyasaların - yılın - hsbc	44	6_bankası_fed_piyasaların_yılın
7	dolandırıcılıgı - mufettislerinin - aksaray - iddialarını - mahkemesi	29	7_dolandırıcılıgı_mufettislerinin_aksaray_iddialarını
8	ogretmenlerimizin - ilkokullarımızın - kursları - tiryakioglu - kurumlarımızın	23	8_ogretmenlerimizin_ilkokullarımızın_kursları_tiryakioglu

Training hyperparameters

calculate_probabilities: True
language: None
low_memory: False
min_topic_size: 10
n_gram_range: (1, 1)
nr_topics: None
seed_topic_list: None
top_n_words: 10
verbose: False
zeroshot_min_similarity: 0.7
zeroshot_topic_list: None

Framework versions

Numpy: 1.26.4
HDBSCAN: 0.8.40
UMAP: 0.5.7
Pandas: 2.2.3
Scikit-Learn: 1.5.2
Sentence-transformers: 3.3.1
Transformers: 4.46.3
Numba: 0.60.0
Plotly: 5.24.1
Python: 3.10.12