You can deploy this model and start earning money today!

AIDA-UPM/
MARTINI_enrich_BERTopic_taghaber

Name: MARTINI_enrich_BERTopic_taghaber
Availability: InStock

bertopic

text-classification

Views

No views yet

MARTINI_enrich_BERTopic_taghaber

This is a BERTopic model. BERTopic is a flexible and modular topic modeling framework that allows for the generation of easily interpretable topics from large datasets.

Usage

To use this model, please install BERTopic:

pip install -U bertopic

You can use the model as follows:

python

from bertopic import BERTopic
topic_model = BERTopic.load("AIDA-UPM/MARTINI_enrich_BERTopic_taghaber")

topic_model.get_topic_info()

Topic overview

Number of topics: 24
Number of training documents: 2336

Click here for an overview of all topics.

Topic ID	Topic Keywords	Topic Frequency	Label
-1	kızılay - kılıcdaroglu - erdogan - mehmet - kahramanmaras	20	-1_kızılay_kılıcdaroglu_erdogan_mehmet
0	hamas - israillilere - netanyahu - mossad - basbakanı	1467	0_hamas_israillilere_netanyahu_mossad
1	anlatacagım - buradayız - vatandasımızı - kararları - yazıklar	80	1_anlatacagım_buradayız_vatandasımızı_kararları
2	bayragını - polisi - irak - saldırdıgı - silahıyla	70	2_bayragını_polisi_irak_saldırdıgı
3	erdogan - sayısal - gecebilir - farkındayız - kuklacıları	58	3_erdogan_sayısal_gecebilir_farkındayız
4	cıkarmamızı - kılıcdaroglu - kandırmalarına - dokunulmazlıgının - karıstırmayın	58	4_cıkarmamızı_kılıcdaroglu_kandırmalarına_dokunulmazlıgının
5	bankasının - doların - cumhuriyet - lirası - banknot	52	5_bankasının_doların_cumhuriyet_lirası
6	olsaydı - imamoglu - olmayıp - mahkemelerim - dagıtıyordunuz	50	6_olsaydı_imamoglu_olmayıp_mahkemelerim
7	fiyatlarını - tasınabilecek - denetimlerimizi - buyukbas - yukseltildi	47	7_fiyatlarını_tasınabilecek_denetimlerimizi_buyukbas
8	gazeteci - haberiniz - sosyal - kullanıcıları - medya	45	8_gazeteci_haberiniz_sosyal_kullanıcıları
9	milyonlarca - yayınlamadı - albayrak - doları - baslanacagı	44	9_milyonlarca_yayınlamadı_albayrak_doları
10	galatasaray - konyaspor - sampiyonlar - cumhuriyetimizin - kupası	36	10_galatasaray_konyaspor_sampiyonlar_cumhuriyetimizin
11	kurultayında - kaldıracagımız - devlet - destekleyebiliriz - gorevleridir	30	11_kurultayında_kaldıracagımız_devlet_destekleyebiliriz
12	hizbullahcıların - davutoglu - partisi - karısmamalı - destekledigimizi	30	12_hizbullahcıların_davutoglu_partisi_karısmamalı
13	hastalıgının - bakanlıgı - sayısının - istatistiklerimizde - vakalarının	29	13_hastalıgının_bakanlıgı_sayısının_istatistiklerimizde
14	erdogan - kandırmasın - farklılıklarımızı - meydanında - secimlerini	29	14_erdogan_kandırmasın_farklılıklarımızı_meydanında
15	fiyatı - benzin - motorinde - litre - gazın	28	15_fiyatı_benzin_motorinde_litre
16	turkakım - kremlin - ukrayna - zelenskiy - donetsk	26	16_turkakım_kremlin_ukrayna_zelenskiy
17	cumhuriyetimizin - ataturk - 24kasımogretmenlergunu - izmir - basındayken	25	17_cumhuriyetimizin_ataturk_24kasımogretmenlergunu_izmir
18	haklarıdır - basımızı - kurallarına - maliye - kararlılıkla	24	18_haklarıdır_basımızı_kurallarına_maliye
19	kurtarıldı - antakya - turkmenbası - kahramanmaras - apartmanı	24	19_kurtarıldı_antakya_turkmenbası_kahramanmaras
20	yaralandıgını - malatya - zonguldak - kuzeyindeki - sıcaklıkları	24	20_yaralandıgını_malatya_zonguldak_kuzeyindeki
21	sokacagız - tahminlerinizi - meslekler - hizmetleri - baslamamız	20	21_sokacagız_tahminlerinizi_meslekler_hizmetleri
22	anadolu - kılıcdaroglu - sandıkların - acıklanmadı - oylarımızın	20	22_anadolu_kılıcdaroglu_sandıkların_acıklanmadı

Training hyperparameters

calculate_probabilities: True
language: None
low_memory: False
min_topic_size: 10
n_gram_range: (1, 1)
nr_topics: None
seed_topic_list: None
top_n_words: 10
verbose: False
zeroshot_min_similarity: 0.7
zeroshot_topic_list: None

Framework versions

Numpy: 1.26.4
HDBSCAN: 0.8.40
UMAP: 0.5.7
Pandas: 2.2.3
Scikit-Learn: 1.5.2
Sentence-transformers: 3.3.1
Transformers: 4.46.3
Numba: 0.60.0
Plotly: 5.24.1
Python: 3.10.12